Tập đoàn SK đang chuẩn bị một đợt cải tổ tổ chức lớn vào nửa cuối năm nay. Tiêu chuẩn là trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là tác nhân AI. Đây không phải mức giữ nguyên công việc cũ rồi gắn AI vào để hỗ trợ, mà là muốn sắp xếp lại hẳn tổ chức. Đối tượng tiêu biểu là công việc dữ liệu trên nền Excel của nhân viên văn phòng. Theo bài báo, phương án giao toàn bộ việc nhập liệu và sắp xếp kiểu này cho tác nhân AI đang được xem xét. Từ nay, điểm cốt lõi là trước tiên xem AI có thể làm công việc hiện có hay không, rồi sau đó chia lại việc của con người. Bài báo nói SK Telecom có thể sẽ là trục chính của lần thay đổi này. Đồng thời, bài cũng cho biết Chủ tịch Chey Tae-won đã xem AX là vấn đề sống còn và năng lực cạnh tranh. Dòng chảy này được hiểu không chỉ là thử nghiệm riêng của SK, mà là một phần của thay đổi lớn hơn khi cả các tập đoàn lớn khác cũng đang xem xét hướng tương tự.
원문 보기
Điểm chính của tin này không phải là ‘đưa AI vào’, mà là ‘đổi bản thiết kế công việc’
Nếu chỉ đọc tin này như kiểu ‘tập đoàn lớn dùng AI’ thì rất dễ bỏ lỡ điểm quan trọng. Phần quan trọng hơn trong bài là cách nói sắp xếp lại tổ chức với tác nhân AI làm tiền đề. Điều này không có nghĩa là mua thêm một phần mềm chỉ giúp nhân viên một chút ở bên cạnh, mà là việc nào AI xử lý trước, còn con người sẽ xem xét và phán đoán phần nào sẽ được chia lại từ đầu.
Nếu các công cụ AI trước đây gần với ‘máy viết bản nháp’ hay ‘trợ lý tìm kiếm’, thì tác nhân AI nên được hiểu là gần hơn với việc nhận mục tiêu rồi thực hiện liên tiếp nhiều bước. Ví dụ, có thể giao cả một khối việc như thu thập dữ liệu, chỉnh đúng định dạng, tìm điểm bất thường, rồi làm cả bản nháp báo cáo tóm tắt. Hiểu điều này thì bạn sẽ thấy vì sao tiêu đề bài báo lại dùng cụm đại phẫu tổ chức.
Ở đây, có một điểm người đọc nên nhìn ra. Từ nay, cạnh tranh của doanh nghiệp đang chuyển từ việc ‘có dùng AI hay không’ sang giao công việc nào cho AI, và con người giữ lại giá trị cùng trách nhiệm ở đâu. Nếu hiểu tiêu chuẩn này, bạn sẽ đọc không chỉ bài về SK mà cả các tin AI của doanh nghiệp khác dễ hiểu hơn nhiều.
Đưa công cụ hỗ trợ vào là thêm AI lên trên công việc cũ, còn tổ chức lấy tác nhân làm trung tâm là thiết kế lại chính dòng chảy công việc.
Vì vậy, đơn vị thay đổi cũng mở rộng từ năng suất cá nhân sang cơ cấu nhóm, hệ thống phê duyệt và phân chia trách nhiệm.
Công cụ hỗ trợ công việc và tổ chức dùng tác nhân AI khác nhau ở đâu
| Hạng mục so sánh | Công cụ hỗ trợ công việc | |
|---|---|---|
| Quyền chủ động | Con người ra lệnh mỗi lần | |
Tổ chức lấy tác nhân AI làm tiền đề AI nhận mục tiêu rồi thực hiện liên tiếp nhiều bước | ||
| Phạm vi thực hiện | Một việc đơn lẻ như viết bản nháp·tóm tắt | |
| Cấu trúc phê duyệt | Giữ nguyên hệ thống báo cáo hiện có | |
| Phân chia trách nhiệm | Trách nhiệm về kết quả gần như vẫn để lại hoàn toàn cho con người | |
| Đo lường thành quả | Tăng năng suất cá nhân của nhân viên | |
| Ảnh hưởng đến tổ chức | Mức độ đào tạo sử dụng công cụ | |
Công ty sẽ giao việc gì cho AI, và sẽ để lại việc gì cho con người
| Tiêu chí đánh giá | Việc dễ giao cho AI | Việc dễ để lại cho con người |
|---|---|---|
| Tính lặp lại | Nhập liệu·tổng hợp lặp lại hằng ngày theo cùng một mẫu | Ra quyết định mà mỗi lần bối cảnh đều khác nhau |
| Khả năng tiêu chuẩn hóa | Công việc có quy tắc và mẫu rõ ràng | Công việc mà đàm phán và thuyết phục quan trọng hơn quy tắc |
| Khả năng dữ liệu hóa | Việc mà tài liệu·con số·cuộc trò chuyện được lưu lại dưới dạng dữ liệu số | Việc có quan hệ không chính thức và tri thức ngầm lớn |
| Ứng phó lỗi | Việc có chi phí lỗi thấp và dễ xem lại | Việc mà chỉ một lần sai có thể thành rủi ro pháp lý·uy tín |
| Năng lực cốt lõi | Tóm tắt, phân loại, tìm kiếm, viết bản nháp | Phê duyệt cuối cùng, xử lý ngoại lệ, đánh giá trách nhiệm, đồng cảm |
| Ví dụ tiêu biểu | Sắp xếp biên bản họp, bản nháp báo cáo, tìm điểm bất thường của dữ liệu | Chọn chiến lược, đàm phán, đánh giá nhân sự, giao tiếp đối ngoại |
Từ Excel đến ERP, rồi lại đến AI: công cụ làm việc của nhân viên văn phòng ở Hàn Quốc đã thay đổi như vậy đó
Lý do câu “giao việc Excel cho AI” nghe rất lớn là vì văn hóa làm việc văn phòng ở các công ty Hàn Quốc đã vận hành trên Excel trong thời gian rất dài. Nếu nhìn theo dòng chảy, sẽ bắt đầu thấy vì sao thay đổi lần này không chỉ là tự động hóa đơn giản.
Bước 1: Những năm 1980~1990, Excel trở thành ngôn ngữ cơ bản của công việc văn phòng
Excel vượt qua việc chỉ là chương trình tính số, và trở thành mẫu cơ bản của bảng ngân sách·bảng thành tích·báo cáo. Cùng với thời kỳ tin học hóa doanh nghiệp Hàn Quốc lan rộng, văn hóa “sắp xếp con số = mở Excel” đã được hình thành vững chắc.
2 giai đoạn: thập niên 2000, ERP đã vào nhưng Excel không biến mất
ERP là quản lý tài nguyên doanh nghiệp tổng thể, tức là công cụ gom thông tin như tồn kho·mua hàng·kế toán của công ty vào một hệ thống. Nhưng ở bộ phận thực tế, dữ liệu chính thức vẫn để trong hệ thống, còn việc tổng hợp cuối cùng và xử lý để báo cáo vẫn là cấu trúc kép làm bằng Excel.
3 giai đoạn: thập niên 2010, hệ thống đã mở rộng nhưng “chặng cuối” vẫn ở trong tay con người
Những việc như khớp số liệu giữa các phòng ban, giải thích ngoại lệ, và sắp xếp lại theo mẫu báo cáo cho lãnh đạo là lĩnh vực mà hệ thống tiêu chuẩn làm không tốt. Vì vậy, rất nhiều thời gian của nhân viên văn phòng ở các tập đoàn lớn đã dùng cho việc sắp xếp Excel và kiểm tra con số.
4 giai đoạn: thập niên 2020, AI vượt qua nhập liệu và tiến vào cả tóm tắt lẫn hỗ trợ phán đoán
Bây giờ AI đang đi thêm một bước từ tự động hóa sao chép·tính toán đơn giản. Vì có thể đọc nhiều tệp, tìm giá trị lạ, viết bản nháp báo cáo, và còn đề xuất hành động tiếp theo, nên nó đã bắt đầu đi vào cả chặng cuối mà trước đây nhất định cần tay người.
Tự động hóa Excel và tác nhân AI không phải là cùng một kiểu tự động hóa
| Mục so sánh | Công việc dựa trên Excel | Công việc dựa trên ERP·BI | Công việc dựa trên tác nhân AI |
|---|---|---|---|
| Nguồn dữ liệu | Bị phân tán theo từng tệp | Được tích hợp vào hệ thống chính thức | Đọc cùng lúc nhiều hệ thống và tài liệu |
| Xử lý ngoại lệ | Phụ thuộc vào kinh nghiệm của người phụ trách | Xử lý trong quy tắc tiêu chuẩn | Có thể thiết kế cấu trúc phát hiện ngoại lệ và chuyển cho con người |
| Lập báo cáo | Con người trực tiếp xử lý lại | Tự động tạo báo cáo theo mẫu | Hỗ trợ cả tóm tắt, phân tích và viết bản nháp |
| Hỗ trợ phán đoán | Hầu như không có | Chủ yếu là bảng điều khiển cơ bản | Có thể giải thích giá trị bất thường, câu so sánh và gợi ý hành động tiếp theo |
| Cách phối hợp làm việc | Chuyển file và quản lý phiên bản | Chủ yếu là hệ thống dùng chung | Nhật ký công việc, luồng phê duyệt và hỏi đáp được kết nối |
| Khả năng truy vết | Theo dõi lịch sử chỉnh sửa còn yếu | Chủ yếu dựa vào nhật ký hệ thống | Có thể lưu lại cùng lúc nhật ký quá trình thực hiện và căn cứ phán đoán |
SK nói về AX như vấn đề sống còn vì có lịch sử chuyển đổi như vậy
AX có nghĩa là chuyển đổi AI, không phải chỉ là chuyện đổi vài chương trình đâu. Nếu nhìn cùng lịch sử của SK, bạn sẽ hiểu vì sao lần thay đổi này được đọc như là “một lần chuyển lớn nữa”.
Giai đoạn 1: Từ công ty dệt sang doanh nghiệp năng lượng
SK hiện nay ban đầu xuất phát từ Seongyeong Dệt may. Sau đó, khi mua lại Công ty Dầu khí Đại Hàn, về sau là Yugong, tập đoàn đã chuyển trọng tâm sang năng lượng và hóa chất. Điểm đặc trưng đầu tiên là không chỉ ở lại trong một ngành duy nhất.
Giai đoạn 2: Nắm lấy viễn thông và lại đổi cuộc chơi một lần nữa
Việc mua lại Korea Mobile Telecom năm 1994 là bước ngoặt lớn, trở thành nền tảng của SK Telecom. Khi công ty tập trung vào sản xuất và lọc dầu mở rộng thành nhóm doanh nghiệp công nghệ thông tin và viễn thông, động cơ tăng trưởng của tập đoàn đã thay đổi hoàn toàn.
Giai đoạn 3: Thêm trục bán dẫn nhờ mua lại Hynix
Việc mua lại Hynix năm 2012 là sự kiện làm vững chắc hình ảnh SK là doanh nghiệp có thể đổi cuộc chơi lớn ngay cả trong khủng hoảng. Sau đó, bán dẫn trở thành lĩnh vực kinh doanh cốt lõi nâng tầm vị thế của SK, và cảm nhận nội bộ rằng “chuyển đổi chính là sống còn” cũng mạnh hơn.
Bước 4: Vượt qua DX để đến AX, tuyên bố sẽ nhìn lại chính cách làm việc
Gần đây SK đang nói về AX, tiến thêm một bước so với chuyển đổi số (DX). Nếu DX gần với điện toán hóa và nâng cao hiệu quả, thì AX gần hơn với ý nghĩa sẽ sắp xếp lại quy trình và tổ chức để AI thực sự tham gia như chủ thể làm việc. Vì vậy Chủ tịch Chey Tae-won mới nói đây là vấn đề sống còn.
Vì sao SK Telecom lại hành động trước: nhà mạng là ngành phù hợp để gắn tác nhân AI
| Hạng mục so sánh | Nhà mạng | Ngành sản xuất | Ngành bán lẻ |
|---|---|---|---|
| Tần suất tiếp xúc khách hàng | Rất cao: gói cước, tư vấn, ngăn chặn hủy dịch vụ | Tương đối thấp | Cao: bán hàng·quản lý hội viên |
| Dữ liệu thời gian thực | Dữ liệu mạng lưới·mẫu sử dụng phát sinh liên tục | Chủ yếu là dữ liệu thiết bị·quy trình | Chủ yếu là dữ liệu tồn kho·bán hàng |
| Công việc vận hành lặp lại | Tóm tắt tư vấn, đề xuất, ưu tiên xử lý sự cố | Kiểm tra chất lượng, kế hoạch sản xuất | Gợi ý sản phẩm, dự báo nhu cầu |
| Độ khó khi áp dụng tác nhân | Có thể thử nghiệm thí điểm khá nhanh | Cần thận trọng vì an toàn tại hiện trường·kết nối với thiết bị | Việc tích hợp hệ thống theo từng kênh là biến số |
| Điểm mạnh tiêu biểu | Dữ liệu khách hàng và hệ thống vận hành được tập trung trong một công ty | Mạnh về tối ưu hóa quy trình | Mạnh về phân tích mẫu tiêu dùng |
Không chỉ SK đang chạy: bản đồ cạnh tranh tác nhân AI của các tập đoàn lớn Hàn Quốc
| Tập đoàn | Cách tiếp cận chính | Điểm mạnh | Điểm cần đọc ngay bây giờ |
|---|---|---|---|
| SK | AX tích hợp toàn tập đoàn và áp dụng tại hiện trường viễn thông·sản xuất | SK Telecom, SK AX, tốc độ tái cơ cấu ở cấp tập đoàn | Điểm táo bạo nhất là còn nối đến cả cải tổ tổ chức |
| LG | Kiểu phân chia vai trò giữa các công ty con dựa trên Exaone | Phân công vai trò của LG AI Research, LG CNS, LG Uplus, LG Electronics | Điểm mạnh là kết hợp mô hình riêng với dịch vụ theo từng ngành |
| Samsung | Kiểu mở rộng nền tảng·công cụ hợp tác·dịch vụ B2B | Hệ sinh thái thiết bị·giải pháp rất rộng | Cần xem cùng khả năng mở rộng của nền tảng hơn là chỉ nhìn việc ổn định trong tổ chức |
Khi AI vào thì con người có thật sự giảm đi không: nhìn vào mẫu hình tự động hóa trước đây của Hàn Quốc là sẽ thấy
Đây là câu hỏi mà nhiều người tò mò nhất. Nhưng nếu nhìn vào lịch sử tự động hóa của Hàn Quốc, điều xuất hiện trước khi tổng số người giảm ngay thường là phân tách công việc và thiết kế lại vai trò. Biết mẫu hình này thì có thể tránh cách hiểu quá đà.
Giai đoạn 1: Tự động hóa trong ngành sản xuất đã tăng năng suất nhưng làm thay đổi cơ cấu việc làm
Trong thập niên 1980~1990, tự động hóa và robot hóa đã làm nhà máy hiệu quả hơn. Nhưng vì sản lượng tăng không dẫn thẳng tới việc làm tăng, nên đã xuất hiện câu nói là “tăng trưởng không có việc làm”.
Giai đoạn 2: Sự lan rộng của ICT trước tiên gây áp lực lên công việc lặp lại
Từ sau thập niên 1990, việc tin học hóa và điện toán hóa đã hoạt động theo hướng giảm bớt các công việc lặp lại ở mức kỹ năng trung bình. Không phải là việc làm biến mất chỉ sau một đêm, mà là cơ cấu công việc bị tách ra, kiểu như có việc thì mỏng đi và có việc thì trở nên quan trọng hơn.
Giai đoạn 3: Ngay cả khi điện toán hóa ngành dịch vụ, việc điều chuyển nhân sự cũng đến trước cắt giảm nhân sự
Ở ngân hàng và ngành dịch vụ cũng vậy, công việc tại quầy hay cách ứng đối với khách hàng đã thay đổi, nhưng sự thay đổi xuất hiện theo cách phức hợp như tái cơ cấu điểm giao dịch, mở rộng lao động không chính thức, và thay đổi tính chất công việc. Đây là lý do khó giải thích chỉ bằng riêng tự động hóa.
Giai đoạn 4: Trong thời đại AI tạo sinh, công việc thường lệ của nhân viên văn phòng sẽ được tái cơ cấu trước
Bây giờ, các tác vụ lặp lại của nhân viên văn phòng như Excel, tài liệu, tư vấn, phân tích đang trở thành đối tượng tự động hóa trước. Vì vậy, thay vì nhìn ngay vào chuyện “cắt giảm mấy người”, cách đọc chính xác hơn là xem tác vụ nào sẽ biến mất và vai trò kiểm tra·phê duyệt nào sẽ còn lại.
Vậy nên đọc tin này như thế nào
Nếu đọc bản tin này chỉ bằng một câu là ‘AI lập tức thay thế công việc của con người’ thì sẽ bỏ lỡ rất nhiều bối cảnh. Cách đọc chính xác hơn là thế này. Hãy xem công ty đang muốn chuẩn hóa công việc nào để giao cho AI, và con người đang chuyển sang phía phê duyệt cuối cùng, xử lý ngoại lệ và phán đoán trách nhiệm như thế nào.
Đặc biệt, trường hợp của SK cho thấy cùng lúc 3 điều. Thứ nhất, văn hóa làm việc văn phòng xoay quanh Excel cuối cùng đã bắt đầu bị AI gây áp lực trực tiếp. Thứ hai, cuộc cạnh tranh đưa AI vào sử dụng giờ đã chuyển sang giai đoạn ổn định trong công việc thực tế và thiết kế lại tổ chức hơn là năng lực mô hình. Thứ ba, kiểu chuyển đổi này có khả năng sẽ bắt đầu mạnh mẽ trước tiên ở những ngành có nhiều dữ liệu và nhiều điểm tiếp xúc với khách hàng như viễn thông.
Sau này nếu có tin tương tự, hãy kiểm tra như thế này. Thay vì nhìn ‘AI làm gì’, hãy xem AI đảm nhận đơn vị công việc nào; khi có câu ‘cải tổ tổ chức’ thì hãy xem hệ thống phê duyệt và cơ cấu trách nhiệm thay đổi ra sao; khi có cụm ‘ảnh hưởng đến việc làm’ thì hãy xem thay đổi cơ cấu vị trí công việc có diễn ra trước tổng số nhân sự hay không. Chỉ cần có tiêu chí này thôi, khi đọc tin tiếp theo bạn sẽ đánh giá rõ ràng hơn nhiều.
Câu hỏi đầu tiên không phải là ‘AI thay thế bao nhiêu người’ mà là ‘AI đảm nhận công việc nào’.
Câu hỏi thứ hai là ‘đây là đưa công cụ vào hay là thiết kế lại tổ chức’.
Câu hỏi thứ ba là ‘đây là cạnh tranh mô hình hay là cạnh tranh ổn định trong công việc thực tế’.
Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách sống ở Hàn Quốc
Xin hãy yêu mến gltr life thật nhiều