Ang SK Group ay naghahanda ng malaking muling pag-aayos ng organisasyon sa ikalawang kalahati ng taong ito. Ang batayan ay artipisyal na intelihensiya, lalo na ang mga AI ahente. Hindi ito antas na iiwan lang ang dating trabaho at lalagyan ng AI bilang katulong, kundi ibig sabihin ay babalangkasin muli ang buong organisasyon. Ang pinaka-kilalang target ay ang gawaing datos sa opisina na nakabatay sa Excel. Ayon sa artikulo, sinusuri ang plano na buong ipasa sa mga AI ahente ang ganitong paglalagay at pag-aayos ng datos. Sa hinaharap, ang mahalagang paraan ay tingnan muna kung ano ang kayang gawin ng AI sa dating trabaho, at pagkatapos ay muling paghati-hatian ang gawain ng tao. Binanggit sa artikulo na posibleng maging pangunahing haligi ng pagbabagong ito ang SK Telecom. Kasama ring sinabi na matagal nang tinitingnan ni Chairman Chey Tae-won ang AX bilang usapin ng kaligtasan at kakayahang makipagkumpitensya. Ang daloy na ito ay mababasang hindi lang eksperimento ng SK, kundi bahagi ng mas malaking pagbabago kung saan pati ibang malalaking kumpanya ay tumitingin sa kahalintulad na direksiyon.
원문 보기
Ang pinakapunto ng balitang ito ay hindi 'pagpasok ng AI' kundi 'pagbabago ng disenyo ng trabaho'
Kung babasahin mo lang ang balitang ito bilang 'gumagamit ng AI ang malaking kumpanya,' madali mong mamimiss ang pinakaimportante. Ang mas mahalagang bahagi sa artikulo ay ang pahayag na muling binubuo ang organisasyon batay sa AI ahente. Ibig sabihin nito, hindi lang bibili ng isa pang software na kaunting tutulong sa mga empleyado sa tabi, kundi muling paghahatian kung aling trabaho ang unang gagawin ng AI at ano ang rerepasuhin at pagpapasyahan ng tao.
Kung ang mga dating kasangkapan ng AI ay mas malapit sa 'tagagawa ng unang burador' o 'pantulong sa paghahanap,' mas tamang isipin na ang AI ahente ay mas malapit sa pagsasagawa ng sunod-sunod na maraming hakbang kapag binigyan ng layunin. Halimbawa, puwedeng ipaubaya bilang isang buo ang daloy ng pagkuha ng datos, pag-aayos ng porma, paghahanap ng kakaibang halaga, at paggawa ng unang burador ng buod na ulat. Kapag naintindihan mo ito, mas makukuha mo kung bakit may katawagang malaking operasyon sa organisasyon sa pamagat ng artikulo.
May isang puntong dapat tingnan ng mambabasa dito. Sa hinaharap, ang kompetisyon ng mga kumpanya ay lilipat mula sa 'gagamit ba ng AI o hindi' tungo sa anong gawain ang ipapasa sa AI, at saan mag-iiwan ang tao ng halaga at pananagutan. Kapag alam mo ang batayang ito, mas hindi nakakalito basahin hindi lang ang artikulo tungkol sa SK kundi pati ang balita ng ibang kumpanya tungkol sa AI.
Ang pagpasok ng pantulong na kasangkapan ay paglalagay ng AI sa dati nang trabaho, samantalang ang organisasyong batay sa ahente ay muling nagdidisenyo sa mismong daloy ng trabaho.
Kaya ang yunit ng pagbabago ay lumalaki mula sa personal na pagiging produktibo tungo sa istruktura ng koponan, sistema ng pag-apruba, at paghahati ng pananagutan.
Ano ang kaibahan ng pantulong na kasangkapan sa trabaho at organisasyong may AI ahente
| Paghahambing na item | Pantulong na kasangkapan sa trabaho | |
|---|---|---|
| Pamumuno | Tao ang nagbibigay ng utos sa bawat pagkakataon | |
Organisasyong nakabatay sa AI ahente Tumatanggap ang AI ng layunin at isinasagawa ang maraming hakbang nang sunod-sunod | ||
| Saklaw ng pagpapatupad | Iisang gawain tulad ng paggawa ng unang burador o pagbubuod | |
| Istruktura ng pag-apruba | Pinananatili ang kasalukuyang sistema ng pag-uulat | |
| Hati ng responsibilidad | Halos lahat ng pananagutan sa resulta ay nananatili sa tao | |
| Pagsukat ng resulta | Pagtaas ng personal na produktibidad ng empleyado | |
| Epekto sa organisasyon | Antas ng pagsasanay sa paggamit ng mga kasangkapan | |
Anong mga gawain ang ipinapasa ng kumpanya sa AI, at anong mga gawain ang iniiwan sa tao
| Pamantayan ng paghusga | Mga gawaing madaling ipasa sa AI | Mga gawaing madaling iwan sa tao |
|---|---|---|
| Pag-uulit-ulit | Pagpasok·pagtitipon ng datos na inuulit araw-araw sa parehong anyo | Pagdedesisyon na iba-iba ang konteksto sa bawat pagkakataon |
| Posibilidad ng estandardisasyon | Trabahong malinaw ang mga tuntunin at template | Trabahong mas mahalaga ang pakikipagnegosasyon at panghihikayat kaysa sa mga tuntunin |
| Posibilidad na maging datos | Mga gawaing ang dokumento·numero·usapan ay naiiwan bilang digital na datos | Mga gawaing malaki ang papel ng di-pormal na ugnayan at tahimik na kaalaman |
| Pagtugon sa error | Trabaho na mababa ang gastos kapag may error at madaling suriin ulit | Trabaho na ang isang pagkakamali ay puwedeng lumaki at maging legal at panganib sa reputasyon |
| Pangunahing kakayahan | Buod, pag-uuri, paghahanap, paggawa ng draft | Huling pag-apruba, paghawak ng eksepsiyon, paghatol sa pananagutan, empatiya |
| Mga karaniwang halimbawa | Pag-ayos ng tala ng pulong, draft ng ulat, paghahanap ng kakaibang halaga sa datos | Pagpili ng estratehiya, negosasyon, pagsusuri ng tauhan, panlabas na komunikasyon |
Mula Excel papuntang ERP, at balik sa AI: ganito nagbago ang mga gamit sa trabaho ng mga empleyado sa opisina sa Korea
Malakas pakinggan ang pangungusap na ‘ipapasa ang trabaho sa Excel sa AI’ dahil matagal nang umiikot sa Excel ang kultura sa opisina ng mga kumpanya sa Korea. Kapag tiningnan ang daloy, mas makikita kung bakit higit pa sa simpleng awtomasyon ang pagbabagong ito.
Yugto 1: dekada 1980~1990, naging pangunahing wika ng trabaho sa opisina ang Excel
Hindi lang programa para magkalkula ng numero ang Excel, naging pangunahing anyo rin ito ng talaan ng badyet, talaan ng resulta, at ulat. Kasabay ito ng pagkalat ng kompyuterisasyon sa mga kumpanyang Koreano, kaya tumibay ang kulturang ‘mag-ayos ng numero = magbukas ng Excel’.
Yugto 2: dekada 2000, pumasok ang ERP pero hindi nawala ang Excel
Ang ERP ay pamamahala ng yaman ng buong kumpanya, ibig sabihin, kasangkapan ito na pinagsasama sa iisang sistema ang impormasyon tulad ng imbentaryo, pagbili, at accounting ng kumpanya. Pero sa aktuwal na trabaho, nanatili ang dobleng istruktura: nasa sistema ang opisyal na datos, pero ang huling pagsasama at pagproseso para sa ulat ay ginagawa pa rin sa Excel.
Yugto 3: dekada 2010, lumawak ang sistema pero ang ‘huling milya’ ay naiwan pa rin sa kamay ng tao
Ang pagtutugma ng mga numero ng bawat departamento, pagpapaliwanag ng mga eksepsiyon, at muling pag-aayos ayon sa pormat ng ulat para sa mga executive ay mga bahagi na hindi mahusay gawin ng karaniwang sistema. Kaya maraming oras ng mga empleyado sa opisina sa malalaking kumpanya ang napupunta sa pag-aayos ng Excel at pag-check ng mga numero.
Yugto 4: dekada 2020, ang AI ay lumalampas na sa pag-input at pumapasok hanggang sa pagbubuod at pagtulong sa paghatol
Ngayon, ang AI ay lampas na sa simpleng pag-automate ng pagkopya at pagkalkula. Kaya na nitong magbasa ng maraming file, maghanap ng kakaibang halaga, magsulat ng draft ng ulat, at magmungkahi pa ng susunod na aksiyon, kaya nagsisimula na rin itong pumasok sa ‘huling milya’ na dati ay siguradong kailangan ng kamay ng tao.
Hindi magkapareho ang Excel automation at AI agent na automation
| Item ng paghahambing | Trabahong nakabatay sa Excel | Trabahong nakabatay sa ERP·BI | Trabahong nakabatay sa AI agent |
|---|---|---|---|
| Pinagmulan ng datos | Watak-watak sa bawat file | Pinagsama sa opisyal na sistema | Sabay na binabasa ang iba’t ibang sistema at dokumento |
| Paghawak ng eksepsiyon | Umaasa sa karanasan ng tagapamahala | Pinoproseso sa loob ng karaniwang tuntunin | Posibleng magdisenyo ng istruktura na nakakakita ng eksepsiyon at ipinapasa ito sa tao |
| Paggawa ng ulat | Tao mismo ang muling nag-aayos | Awtomatikong paggawa ng pormal na ulat | Tumutulong hanggang sa pagbubuod, pagpapaliwanag, at paggawa ng unang burador |
| Tulong sa paghatol | Halos wala | Nakasentro sa batayang dashbord | Kayang magpaliwanag ng kakaibang halaga, gumawa ng pangungusap ng paghahambing, at magmungkahi ng susunod na aksiyon |
| Paraan ng pagtutulungan | Pagpapasa ng file at pamamahala ng bersiyon | Nakasentro sa pinagsasaluhang sistema | Magkakaugnay ang tala ng gawain, daloy ng pag-apruba, at tanong-sagot |
| Kakayahang masubaybayan | Mahina ang pagsubaybay sa kasaysayan ng pagwawasto | Nakasentro sa tala ng sistema | Puwedeng iwan nang magkasama ang tala ng proseso ng pagpapatupad at batayan ng paghatol |
May kasaysayan ng pagbabago kung bakit sinasabi ng SK na ang AX ay usaping pangkaligtasan
Ang AX ay ibig sabihin ay pagbabago sa AI, at hindi lang ito usapan ng pagpapalit ng ilang programa. Kapag tiningnan kasama ang kasaysayan ng SK, maiintindihan mo kung bakit ang pagbabagong ito ay parang ‘isa na namang malaking paglipat’.
Yugto 1: Mula sa kumpanyang tela tungo sa kumpanyang enerhiya
Ang SK ngayon ay nagsimula noon bilang Seongyeong Jikmul. Pagkatapos, nang bilhin nito ang Daehan Seogyu Gongsa, na kalaunan ay naging Yugong, inilipat nito ang sentro ng grupo sa enerhiya at kimika. Ang unang katangian nito ay hindi ito nanatili sa iisang industriya lamang.
Yugto 2: Nang makuha ang telekomunikasyon, muling nabago ang laro
Ang pagbili sa Hanguk Idong Tongsin noong 1994 ay naging malaking punto ng pagbabago na naging pundasyon ng SK Telecom. Habang lumawak ang kumpanyang nakasentro sa paggawa at pagpipino ng langis tungo sa pangkat ng mga kumpanyang pang-impormasyon at komunikasyon, tuluyang nagbago ang makina ng paglago ng grupo.
Yugto 3: Idinagdag ang haligi ng semikonduktor sa pagbili ng Hynix
Ang pagbili sa Hynix noong 2012 ay pangyayaring nagpatibay sa imahe ng SK bilang kumpanyang kayang magbago ng malaking laro kahit nasa gitna ng krisis. Pagkatapos nito, ang semikonduktor ay naging pangunahing negosyo na nag-angat sa katayuan ng SK, at mas lumakas din ang panloob na pakiramdam na ‘ang pagbabago ay mismong kaligtasan’.
Hakbang 4: lampas sa DX, papunta sa AX, pahayag na muling titingnan ang mismong paraan ng pagtatrabaho
Kamakailan, sinasabi ng SK ang AX na isang hakbang na mas lampas sa digital transformation (DX). Kung ang DX ay mas malapit sa pagkokompyuter at pagpapahusay ng husay, ang AX naman ay mas malapit sa kahulugan na babaguhin muli ang proseso at organisasyon para ang AI ay talagang pumasok bilang pangunahing gumagawa ng trabaho. Kaya ito ang dahilan kung bakit sinasabi ni Chairman Chey Tae-won na usapin ito ng kaligtasan ng buhay.
Bakit unang kikilos ang SK Telecom: ang industriya ng telekomunikasyon ay bagay para lagyan ng AI agent
| Paghahambing na item | Kompanya ng telekomunikasyon | Industriya ng pagmamanupaktura | Industriya ng distribusyon |
|---|---|---|---|
| Dalas ng pakikipag-ugnayan sa customer | Napakataas: planong bayarin, konsultasyon, pag-iwas sa pagkansela | Mas mababa kung ihahambing | Mataas: bentahan at pamamahala ng miyembro |
| Real-time na datos | Patuloy na nalilikha ang datos ng network at pattern ng paggamit | Nakatuon sa datos ng pasilidad at proseso | Nakatuon sa datos ng imbentaryo at bentahan |
| Paulit-ulit na gawaing operasyon | Buod ng konsultasyon, rekomendasyon, prayoridad sa pagtugon sa aberya | Pagsusuri ng kalidad, plano ng produksyon | Rekomendasyon ng produkto, pagtataya ng demand |
| Antas ng hirap sa paglalapat ng agent | Posible ang medyo mabilis na pilot | Maingat dahil sa kaligtasan sa lugar at koneksyon sa pasilidad | Salik ang pagsasama ng sistema sa bawat channel |
| Pangunahing lakas | Nasa loob ng iisang kumpanya ang datos ng customer at sistema ng operasyon | Malakas sa pag-optimize ng proseso | Malakas sa pagsusuri ng pattern ng konsumo |
Hindi lang SK ang mabilis kumilos: mapa ng kompetisyon sa AI agent ng malalaking kumpanya sa Korea
| Grupo | Pangunahing paraan | Lakas | Puntong dapat basahin ngayon |
|---|---|---|---|
| SK | Pinagsamang AX ng grupo at paggamit sa mga lugar ng telecom at pagmamanupaktura | SK Telecom, SK AX, bilis ng pagbabago ng ayos sa antas ng grupo | Pinakaagresibo ang punto na inuugnay ito hanggang sa pagbabago ng organisasyon |
| LG | Batay sa Exaone na paghahati ng tungkulin ng mga kaakibat na kumpanya | Paghahati ng trabaho ng LG AI Research, LG CNS, LG Uplus, at LG Electronics | Malakas ang pagsasama ng sariling modelo at mga serbisyong ayon sa bawat industriya |
| Samsung | Pagpapalawak ng plataporma, mga kasangkapan sa pakikipagtulungan, at serbisyong B2B | Malawak na ekosistema ng mga device at solusyon | Mas kailangang tingnan ito kaugnay ng lawak ng pagpapalawak ng plataporma kaysa sa pagkapit nito sa organisasyon |
Kapag pumasok ang AI, mababawasan ba talaga ang tao: makikita ito kapag tiningnan ang dating padron ng awtomasyon sa Korea
Ito ang tanong na pinakanaiisip ng maraming tao. Pero kapag tiningnan ang kasaysayan ng awtomasyon sa Korea, ang unang lumabas ay karaniwan paghihiwalay ng mga gawain at muling pagdisenyo ng mga tungkulin kaysa agarang pagbawas ng kabuuang bilang ng tao. Kapag alam mo ang padrong ito, maiiwasan mo ang sobrang pinalaking pagbasa.
Yugto 1: Itinaas ng awtomasyon sa pagmamanupaktura ang produktibidad pero binago ang istruktura ng trabaho
Noong 1980~1990s, ginawa ng awtomasyon at paggamit ng robot na mas episyente ang mga pabrika. Pero dahil ang pagtaas ng produksyon ay hindi direktang humantong sa pagtaas ng trabaho, lumabas ang salitang ‘paglago na walang trabaho’.
Yugto 2: Unang nagbigay ng pressure ang paglaganap ng ICT sa paulit-ulit na gawain
Pagkatapos ng 1990s, ang paggamit ng computer at sistemang digital ay kumilos sa direksiyong bawasan ang paulit-ulit na gawain ng mga trabahong nasa gitnang antas ng kasanayan. Sa halip na biglang mawala ang mga trabaho sa isang araw, numipis ang ilang gawain at mas naging mahalaga ang iba, kaya nahati ang istruktura ng mga tungkulin.
Yugto 3: Sa digitalisasyon ng sektor ng serbisyo, nauna rin ang muling pagtalaga kaysa pagbabawas ng tao
Sa mga bangko at sektor ng serbisyo, nagbago rin ang mga gawain sa counter at paraan ng pakikitungo sa kustomer, pero lumabas ang pagbabago sa komplikadong paraan gaya ng muling pagsasaayos ng mga sangay, pagdami ng hindi regular na empleyado, at pagbabago ng katangian ng trabaho. Ito ang dahilan kung bakit mahirap itong ipaliwanag gamit lang ang awtomasyon.
Yugto 4: Sa panahon ng generative AI, mauunang mabago ang rutin na gawain ng mga white-collar worker
Ngayon, ang mga paulit-ulit na gawain sa mga trabahong pang-opisina tulad ng Excel, dokumento, konsultasyon, at pagsusuri ang unang nagiging target ng awtomasyon. Kaya kaysa agad tumingin sa ‘ilang tao ang tatanggalin’, mas tama na tingnan kung aling mga gawain ang mawawala at aling mga tungkulin sa pagrepaso at pag-apruba ang matitira.
Kaya paano dapat basahin ang balitang ito
Kung babasahin mo ang balitang ito sa isang linya na ‘agad pinapalitan ng AI ang trabaho ng tao,’ masyado kang maraming konteksto na mamimiss. Mas tamang paraan ng pagbasa ay ito. Tingnan kung anong mga gawain ang gustong istandardisa ng kumpanya at ipasa sa AI, at paano lilipat ang tao sa huling pag-apruba, paghawak ng eksepsiyon, at paghusga ng pananagutan.
Lalo na, ipinapakita ng kaso ng SK ang tatlong bagay nang sabay. Una, nagsimula nang direktang ma-pressure ng AI ang kulturang pang-opisina na nakasentro sa Excel. Pangalawa, ang kompetisyon sa pagpasok ng AI ay lumipat na ngayon mula sa performance ng modelo papunta sa yugto ng paglalagay sa aktuwal na trabaho at muling pagdisenyo ng organisasyon. Pangatlo, malaki ang posibilidad na mas maagang maging seryoso ang ganitong pagbabago sa mga industriya tulad ng telekomunikasyon na maraming datos at maraming punto ng ugnayan sa mga customer.
Kapag may lumabas na katulad na balita sa susunod, tingnan mo ito nang ganito. Mas mahalaga kaysa sa ‘ano ang ginagawa ng AI’ ang anong yunit ng trabaho ang hinahawakan nito, kapag may lumabas na salitang ‘pag-aayos ng organisasyon’, tingnan ang paano nagbabago ang sistema ng pag-apruba at estruktura ng pananagutan, at kapag may kasamang salitang ‘epekto sa trabaho’, tingnan kung mas nauuna ba ang pagbabago sa estruktura ng tungkulin kaysa sa kabuuang bilang ng tao. Kahit ito lang na batayan, mas magiging malinaw ang paghusga mo kapag nagbabasa ka ng susunod na balita.
Ang unang tanong ay hindi ‘ilang tao ang mapapalitan ng AI’ kundi ‘anong gawain ang hahawakan nito’.
Ang pangalawang tanong ay ‘pagpasok ba ito ng kasangkapan, o muling pagdisenyo ng organisasyon’.
Ang pangatlong tanong ay ‘kompetisyon ba ito ng modelo, o kompetisyon sa paglalagay sa aktuwal na trabaho’.
Ituturo namin sa iyo kung paano mamuhay sa Korea
Pakimahal nang husto ang gltr life