Kumita ang Samsung Electronics ng 57 trillion KRW (≈$39B) sa loob lang ng tatlong buwan
Ang kinita ng Samsung Electronics sa unang tatlong buwan ng taong ito ay 57.2 trillion KRW. Medyo mahirap ma-visualize, ’di ba? Ang ginagastos ng gobyerno ng Korea para sa depensa sa loob ng isang taon ay humigit-kumulang 60 trillion KRW, kaya halos ganoon kalaking halaga ang kinita ng Samsung nang mag-isa sa loob lang ng tatlong buwan.
Sales na 133 trillion KRW, operating profit na 57.2 trillion KRW. Halos naabot na nito sa isang quarter, sa loob lang ng tatlong buwan ang pinakamataas na operating profit sa kasaysayan na kinita noong 2018 sa buong taon (58.9 trillion KRW).
Pero alam n’yo ba kung ano talaga ang ibig sabihin ng mga numerong ito? Bakit bigla silang kumita nang ganito kalaki, pansamantala lang ba ito, at bakit ang NVIDIA na kumikita ng kahalintulad na halaga ay 5 beses na mas mahal kaysa Samsung. Isa-isahin natin.
No. 1 Apple $50.9B · No. 2 NVIDIA $44.3B · No. 3 Microsoft $38.3B · No. 4 Samsung Electronics ~$38.0B · No. 5 Alphabet $35.9B
Operating profit ng big tech sa 2026 Q1 — pang-4 ang Samsung?
Nalampasan ng Samsung Electronics ang Alphabet, ang parent company ng Google, at pumasok sa big tech top 5.
DDR5 vs GDDR6X vs HBM3E — paghahambing sa isang tingin
Tingnan ang pagkakaiba ng performance ng DDR5, GDDR6, at HBM sa graph sa ibaba.
DDR5 vs GDDR6X vs HBM3E — ano ang pagkakaiba?
Ang tatlong memorya ay magkaiba tulad ng lapad ng mga lane sa highway. Makikita mo agad. HBM ay napakalakas.
| Panukat | 💻 DDR5 | 🎮 GDDR6X | 🤖 HBM3E |
|---|---|---|---|
| Lapad ng bus | 64bit — 1-linyang kalsada | 384bit — 6-linyang expressway | 1,024bit — highway 32 lanes |
| Bandwidth | 77 GB/s | 1,008 GB/s | 1,170 GB/s (15× DDR5) |
| Konsumo ng kuryente (24GB) | ~10W | ~60W (kailangan ng 12 chip) | ~15W (isang stack lang sapat) |
| Istruktura | Patag na ayos (2D) | Patag na ayos (2D) | Patayong pag-stack (3D) – 16 palapag katulad ng apartment |
| Pangunahing gamit | Karaniwang kompyuter, server | Gaming GPU, grapika | Pagsasanay/paghihinuha ng AI, data center |
Bakit ba nilalantakan ng AI ang memory na ito?
Ang bilis ng pag-compute ng GPU ay halos nagdodoble bawat taon, pero ang bilis ng pagkuha ng data mula sa memory ay hanggang 25~30% lang kada taon ang naihahabol. Ito ang tinatawag na 'Memory Wall'.
Kahit gaano kabilis mag-compute ang GPU, kung hindi mabilis makapaghatid ng data ang memory, ang GPU ay mapipilitang maghintay nang tulala. Parang sa expressway: kahit gaano kabilis ang sasakyan, kung iisang lane lang ang tollgate, siguradong magbabara.
Ang malalaking language model tulad ng GPT ay kailangang maglagay ng daan-daang bilyong numero sa memory at tawagin ang mga ito bawat sandali. Ang HBM ang halos tanging solusyon para maalis ang bottleneck na ito.
Ang merkado ng HBM ay sumabog mula humigit-kumulang $4B (5.6 trillion KRW) noong 2023 hanggang $46.7B (65 trillion KRW) pagsapit ng 2025, mahigit 10x sa loob lang ng 2 taon. May 3 kumpanya lang mismo sa buong mundo na kayang gumawa nito — Samsung, SK Hynix, at Micron lang.
Noong 2026, ang HBM4 na unang na-mass produce sa mundo ng Samsung ay may bus width na 2,048bit (doble ng dati), at bandwidth na hanggang 2TB/s. Parang naging 64 na lane ang dating 32 lane.
Bakit parang roller coaster ang performance ng Samsung
I-hover ang mouse sa ibabaw ng punto para makita ang eksaktong numero. Mula sa pinakailalim noong 2023 hanggang sa rebound noong 2026, makikita agad ang roller coaster sa isang tingin.
Ano ang naiiba sa AI supercycle na ito?
Ang mga nakaraang siklo ay nakabatay sa demand tulad ng "mas maraming bumibili ng smartphone" at "dumarami ang data center." Sa huli, napupuno rin ang merkado. Pero iba ang AI. Habang palaki nang palaki ang mga AI model tulad ng GPT, Gemini, at Claude, tumataas nang eksponensyal ang demand sa memorya, at patuloy ding lumilitaw ang mga bagong pinanggagalingan ng demand tulad ng AI agent, autonomous driving, at mga robot.
Bukod pa rito, mahirap malutas ang kakulangan sa supply sa istruktural na paraan. Ang HBM ay gumagamit ng 3 beses mas maraming wafer kaysa sa karaniwang DRAM, pero 65% lang ang yield. Ibig sabihin, kahit full capacity ang operasyon ng pabrika, kakaunti pa rin ang aktuwal na chip na nalalabas.
Maging ang Bank of Korea ay nagsabing ito ang "pinakamalakas na supercycle mula noong dekada 2000". Ang presyo ng DRAM ay tumaas nang hanggang 10 beses sa loob lamang ng isang taon.
① Pagsabog ng demand (paglabas ng bagong teknolohiya) → ② Kakulangan sa supply·matinding pagtaas ng presyo (margin na 55~60%) → ③ Malawakang bugso ng capital expenditure → ④ Pagkumpleto ng mga pabrika·sobrang supply·matinding pagbagsak ng presyo → balik sa ① (humigit-kumulang 4-taong siklo)
Samsung vs SK Hynix — tatlong beses na baliktaran ng lamang
Sa merkado ng HBM, nakakagulat na ilang beses nang nagpalitan ng pamamayani ang Samsung at SK Hynix.
2013: Inimbento ng SK Hynix ang HBM
Sa magkatuwang na pag-develop kasama ang AMD, natapos ang kauna-unahang HBM sa mundo. Hindi pa kasali ang Samsung noon.
2016: Bumawi ang Samsung sa HBM2
Ang Samsung ang kauna-unahang nag-mass produce ng HBM2 sa mundo. Ang NVIDIA V100 ay gumamit ng Samsung HBM2.
2019: Nakamamatay na maling paghuhusga ng Samsung
Binuwag ng pamunuan ng Samsung ang HBM R&D team dahil sinabing "walang market potential." Samantala, ipinagpatuloy ng SK Hynix ang pamumuhunan. Ang 2~3 taong puwang na ito ang nagbago sa lahat.
2022~2024: Walang kapantay na dominasyon ng SK Hynix
Ang SK ang unang nag-mass produce ng HBM3 at naging eksklusibong supplier ng NVIDIA H100. Bumagsak ang Samsung sa testing dahil sa problema sa init. Market share: SK 62% / Micron 21% / Samsung 17%.
2026.2: Kauna-unahang mass production sa mundo ng Samsung HBM4
1c DRAM + sariling 4nm foundry + TSV low voltage = sabay-sabay na paggamit ng 3 pinaka-advanced na proseso. 11.7Gbps (46% lampas sa standard). Pero sa volume, Samsung 30% pa lang vs SK 70%.
Samsung Electronics vs NVIDIA — kung titingnan sa mga numero
I-hover ang mouse sa ibabaw ng bawat item para makita ang detalyadong mga numero. Ang kaibahan sa haba ng bar ang mismong agwat ng dalawang kumpanya.
Magkakapareho lang ang kinikita, pero bakit 5 beses na mas mahal ang NVIDIA?
Ang CUDA ay magaling kontrolin ang GPU, kaya walang problema sa pagproseso ng mga kalkulasyon. Kaya naman ang mga AI engineer sa buong mundo ay nagtatrabaho gamit ang CUDA. Pero ang CUDA ay tumatakbo lang sa GPU ng NVIDIA. Ibig sabihin, kung gusto mong gumawa ng AI kailangan mo ng CUDA, at para magamit ang CUDA kailangan mo ng NVIDIA. Ang memorya ng Samsung ay medyo iba; pwede kang gumamit ng ibang bagay bukod sa HBM, at hindi kailangang Samsung lang ang memorya. Kaya mas mababa ang pangunahing kompetisyon ng Samsung kumpara sa NVIDIA.
| Panukat | 🏭 Samsung Electronics | 🧠 Nvidia |
|---|---|---|
| Modelo ng negosyo | Disenyo + paggawa (direktang nagpapatakbo ng pabrika) | Disenyo lang (fabless, ipinapagawa sa TSMC) |
| Pangunahing lakas | Pabrika + kakayahang teknikal | Ekosistema ng CUDA 2 milyong developer |
| Pattern ng kita | Paikot-ikot ayon sa cycle (58조→6조→57조) | Istruktural na paglago (31 beses sa loob ng 4 taon) |
Kaya ano ang ibig sabihin nito para sa ating mga nakatira sa Korea?
Ang Samsung Electronics pa lang ay bumubuo ng humigit-kumulang 20% ng kabuuang export ng Korea at mga 20% ng market capitalization ng KOSPI.
Kapag tumaas ang semiconductor exports, pumapasok ang dolyar sa Korea → lumalakas ang won. Isa itong tabak na may dalawang talim para sa mga nagpapadala ng pera sa sariling bansa. Kapag lumalakas ang won, nababawasan ang mapapalitang dolyar, yen, at baht.
Noong 2018 supercycle, 2.9% ang paglago ng ekonomiya ng Korea, at noong 2023 na panahon ng paghina ay 1.4%. Ang performance ng Samsung ay hindi lang report card ng isang kumpanya kundi thermometer ng ekonomiya ng Korea.
Sa tuwing lumalabas sa balita ang "performance ng Samsung", kuwento ito na konektado sa export, exchange rate, employment, at sa inyong pamumuhay sa bansang ito.
Kahit pareho ang kinikita, ang tanong na 'magpapatuloy ba ang kita na iyon' ang naghihiwalay sa market valuation. Ang Samsung ay isang 'pabrikang mahusay gumawa,' samantalang ang NVIDIA ay isang 'ecosystem na mahirap iwanan' — mas mataas ang halagang ibinibigay ng merkado sa huli.