A Adobe lançou uma nova plataforma de agentes de IA para empresas. O objetivo dessa ferramenta é fazer com que o trabalho de marketing não precise mais ser feito pessoa por pessoa. Isso quer dizer que ela quer gerenciar, dentro de um só sistema, o processo de atrair clientes, levar à compra e transformar em clientes fiéis. Neste anúncio, a Adobe disse que vai colaborar com grandes empresas de IA, como Amazon, Anthropic, Google, IBM, Microsoft, NVIDIA e OpenAI. A estratégia é juntar vários modelos e serviços de IA para que as empresas usem do jeito que quiserem. Ela também explicou que as principais agências de publicidade do mundo adotaram as ferramentas corporativas de CX da Adobe como ferramentas padrão. A Adobe disse que agora é preciso focar mais no valor de longo prazo do cliente do que no número de cliques. Isso quer dizer que, mais do que ver se a pessoa clicou muito no anúncio, o mais importante é quanto tempo ela vai continuar comprando e com que frequência vai comprar no futuro. A empresa também mostrou uma direção para conectar serviços de pagamento, para que tudo corra em um único fluxo, do atendimento ao pedido e ao pagamento.
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A grande aposta da Adobe, na verdade, não era uma história sobre Photoshop
Se olhar só o título da notícia, dá para ler como 'a empresa do Photoshop colocou mais uma função de IA'. Mas o verdadeiro ponto principal deste anúncio não é edição de imagem. É que a Adobe quer segurar toda a operação de marketing das empresas. A ideia é fazer, em uma única plataforma, o fluxo de escrever textos de anúncio, separar clientes em grupos, rodar campanhas e ler os resultados para decidir a próxima ação.
Por que isso é algo grande? Porque as empresas já estão usando várias IAs agora. Uma IA escreve textos, outra cria imagens, e outra ferramenta analisa dados dos clientes. O problema é que, se essas ferramentas funcionam separadas, tudo fica mais lento, o tom da marca fica instável e a gestão de segurança fica mais complicada. A Adobe está mirando exatamente esse espaço e quer, mais do que ser uma 'empresa que faz boa IA', virar uma 'plataforma comandante que liga as IAs ao trabalho real'.
Falando com um pouco de exagero, se a Adobe do passado era um software em cima da mesa do designer, o lugar que a Adobe quer agora é algo mais próximo do sistema operacional de todo o departamento de marketing. Por isso, essa notícia não deve ser vista só como o anúncio de uma função nova, mas como uma cena de uma empresa de design tentando se transformar totalmente em uma empresa de IA para grandes empresas.
A Adobe não quer mais ficar só como 'empresa de ferramentas para criar imagens'.
O objetivo é virar uma plataforma que conecta várias IAs e dados para gerenciar todo o fluxo de marketing das empresas.
Qual é a diferença entre chatbot, automação e agente de IA?
| Item de comparação | Chatbot | Automação tradicional | Agente de IA |
|---|---|---|---|
| Entrada principal | Responde quando recebe uma pergunta | Regras e condições definidas antes | Quando recebe um objetivo, planeja as etapas sozinho |
| Forma de decidir | Focado em responder conversas | Executa conforme as regras definidas | Interpreta a situação e sugere ou executa a próxima ação |
| Conexão com ferramentas externas | Limitada | Pode integrar com algumas | Conecta amplamente com CRM, anúncios, análise e até pagamento |
| Alcance de execução | Atendimento de perguntas | Envio de e-mail e execução de gatilhos | Loop contínuo de segmentação, criação de texto, execução e ajuste de resultado |
| KPI que combina bem | Velocidade de resposta, taxa de resolução | Taxa de abertura, taxa de automação de envio | Conversão, taxa de retenção, LTV(valor vitalício do cliente) |
| Precisa de aprovação humana | Pode ser necessário, dependendo da situação | Necessário em caso de exceção | Decisões de alto risco, como marca, jurídico e orçamento, ainda são importantes |
É assim que um agente de IA de marketing realmente funciona
O ponto principal não é 'uma resposta só', e sim 'um fluxo de trabalho conectado'.
Etapa 1: ler os dados dos clientes
Ele junta dados como histórico de visitas na web, histórico de compras e registros de uso do app, e primeiro entende quem é cada cliente. Falando de forma simples, é parecido com um mercado lendo os hábitos do carrinho de compras dos clientes frequentes.
Etapa 2: dividir os clientes
Ele divide segmentos (grupos com comportamentos parecidos), como pessoas que chegaram agora, pessoas quase saindo e pessoas que compram com frequência. Com essa etapa, a mesma frase não é enviada para todo mundo.
Etapa 3: criar mensagens e imagens
Para cada grupo, a IA generativa cria um rascunho com texto de anúncio, título de e-mail e imagem de banner adequados. Aqui, o chatbot normalmente para depois de dar um ou dois resultados, mas o agente tenta ligar isso até a próxima etapa de execução.
Etapa 4: executar de acordo com o canal
Ele envia de acordo com canais como e-mail, push do app, plataforma de anúncios e banner do site. O que as empresas querem não é uma frase bonita, mas sim uma campanha funcionando de verdade.
Etapa 5: ver o resultado e ajustar de novo
Ele vê quem clicou, quem comprou e quem voltou, e muda o próximo alvo e a próxima mensagem. Esse ciclo de repetição é exatamente o ponto que faz parecer um 'agente'.
Como a Adobe saiu de empresa do Photoshop para empresa de experiência do cliente
Parece que mudou de repente, mas na verdade foi um caminho preparado por mais de 10 anos.
1982~2005: construir um império de ferramentas criativas
A Adobe começou originalmente com tecnologia de impressão e publicação, e virou padrão do setor criativo com Photoshop, Illustrator e PDF. Nessa época, a Adobe era quase como uma 'caixa básica de ferramentas do designer'.
2009: abrir a porta dos dados com a aquisição da Omniture
Essa aquisição foi importante porque foi a primeira vez que a Adobe entrou de forma grande no mundo da análise da web e dos dados de marketing. A empresa que fazia imagens agora também começou a ver como essas imagens geravam reação nos clientes.
2012~2013: Marketing Cloud e mudança para assinatura
O lançamento do Adobe Marketing Cloud e a mudança para assinatura do Creative Cloud mudaram totalmente a direção. Ao passar de empresa que vendia produtos para empresa SaaS com receita recorrente, ela conseguiu mirar de forma mais profunda em contratos de longo prazo para empresas.
2018~2019: segurar a jornada do cliente com Marketo e Magento
Marketo era forte em automação de marketing, e Magento era forte em comércio. Com a entrada dos dois, a Adobe deixou de ser uma empresa que termina em 'criação de conteúdo' e passou a parecer uma empresa que cuida de toda a jornada do cliente, desde ver, comprar e voltar de novo.
2024~2026: completar o último quebra-cabeça com IA generativa e agentes
Agora, a Adobe não está mais só na fase de colocar IA em ferramentas simples de criação. Ela quer colocar agentes de IA sobre o Experience Cloud para ligar conteúdo, dados, operação de marketing e até pagamento. Por isso, esta notícia está mais perto de uma etapa final da estratégia do que de apenas uma nova função.
Que peça do quebra-cabeça foram as grandes aquisições da Adobe
| Aquisição·mudança | O que ela trouxe | Significado na estratégia de IA agora |
|---|---|---|
| Omniture (2009) | análise da web, dados de comportamento do cliente | base de dados que fornece material para a IA tomar decisões |
| Marketing Cloud (2012) | pacote de medição, segmentação e operação de marketing | canal que liga os resultados gerados a campanhas reais |
| mudança para assinatura do Creative Cloud (2013) | receita recorrente e estrutura de operação SaaS | estrutura financeira para sustentar contratos empresariais de longo prazo |
| Magento (2018) | comércio e fluxo de transações | elo que fecha a conexão da publicidade até a compra real |
| Marketo (2018) | automação de marketing B2B | reforço da automação de segmentação de clientes e nutrição de acompanhamento |
| tentativa de aquisição da Figma (2022~2023) | design colaborativo e fluxo de trabalho baseado na web | não deu certo, mas foi um sinal de que queriam um fluxo empresarial colaborativo |
Por que não promovem só a própria IA e conectam até modelos de outras empresas?
| papel | modelos externos | Firefly | plataforma Adobe |
|---|---|---|---|
| ponto forte | diversidade de estilos, especialização em tarefas específicas | modelo básico seguro para uso comercial | gestão de permissões, conexão de fluxo de trabalho, cobrança e governança |
| O que a empresa ganha | Desempenho mais recente e espaço para testes | Opção básica que reduz o risco da marca | Controlar vários modelos em um só fluxo de trabalho |
| Cálculo da Adobe | Mesmo que o melhor modelo mude, não perde clientes | Manter a própria identidade tecnológica | Mover o ponto real de lucro para contratos de plataforma |
| Mensagem principal | O próprio modelo | Motor básico de criação | Orquestração de IA (trabalho de coordenar várias IAs) |
Quanto mais o uso do Firefly crescia, mais a Adobe se movia de forma aberta
Se você passar o mouse sobre o ponto, pode ver o número exato.
A adoção de IA nas empresas é rápida, mas ainda há poucas empresas que usam isso direito
Se olhar só para um número grande, parece que a IA já se estabeleceu totalmente. Mas, vendo por dentro, ainda é uma fase de transição.
Fragmentação da IA, o que a Adobe pode reduzir e o que não pode reduzir
| Problema | Parte em que a Adobe é forte | Limites que ainda continuam |
|---|---|---|
| Consistência da marca | Gerenciar em um só lugar a criação de conteúdo e o fluxo de aprovação | É difícil unificar completamente até os canais offline e os sistemas de outras empresas |
| Duplicação nas operações de marketing | Conectar gestão de ativos, execução de campanhas e análise de resultados | Os sistemas ERP, centro de atendimento e sistemas legados de toda a empresa ainda precisam de organização separada |
| Segurança e controle de permissões | É possível reunir as permissões de acesso e os logs de auditoria dentro da plataforma | Os silos de dados por departamento e a resposta às regulações são um problema de governança de toda a empresa |
| Medição de ROI | Fica fácil ver em um só fluxo desde o conteúdo até o resultado da campanha | Para calcular a contribuição real para as vendas, também é preciso integrar dados de pagamento, CRM e finanças |
Estava aumentando o número de profissionais de marketing que olhavam para o CLV
Este gráfico não mostra a mesma tendência do mesmo tipo, mas coloca lado a lado dois números de pesquisas sobre CLV. 2018~2019 é a proporção de profissionais de marketing que responderam que conheciam CLV, e o último valor é a taxa de crescimento do uso do indicador CLV em comparação com o ano anterior.
Os KPIs do marketing antigo e os KPIs da era da IA mudam assim
| Categoria | Critério antigo | Critério que agora fica mais importante |
|---|---|---|
| KPI principal | CTR, CPC, último clique, ROAS imediato | LTV, LTV/CAC, taxa de retenção, taxa de recompra |
| Cliente favorito | Pessoa que clica logo e compra logo | Pessoa que fica por muito tempo e compra de novo com frequência |
| Objetivo que a IA aprende | Otimização de resposta curta | Otimização de lucro e relacionamento no longo prazo |
| Risco | Pode juntar muitos cliques baratos | Se os dados não estiverem conectados, fica difícil calcular |
| Significado para a empresa | Vê só o desempenho da campanha | Vê a contribuição para o crescimento de todo o negócio |
No mercado de marketing com IA, quem tem qual força?
| Player | Ponto forte | Ponto fraco | Relação com a Adobe |
|---|---|---|---|
| Empresas de plataforma(Google·Meta etc) | Inventário de anúncios e dados em grande escala | A integração fora do próprio ecossistema é limitada | É difícil para a Adobe substituir totalmente, mas ela mira a camada superior de operação |
| Agências de publicidade(WPP·Publicis etc) | Estratégia de marca e experiência de execução | São relativamente fracas em transformar isso em produto de software | Podem padronizar as ferramentas da Adobe e virar parceiras práticas de trabalho |
| Empresa de consultoria(Accenture·IBM etc.) | Integração de CRM·dados·transformação organizacional | Tem pouca força para dominar fluxos de trabalho criativos do dia a dia | Em grandes projetos de implementação, pode coexistir com a Adobe |
| Empresa SaaS(Adobe·Salesforce·HubSpot etc.) | Automação de produto e cobrança recorrente | Não possui diretamente dados de plataforma·mídia | A Adobe se diferencia nos pontos de contato entre conteúdo e CX |
Por isso esta notícia é importante: a IA está tentando ir além da publicidade e fechar até a venda
Antes, na publicidade digital, olhavam muito só para as métricas do meio do caminho. Números como quantas pessoas clicaram, quantas se cadastraram e quanto de faturamento saiu na hora em comparação ao custo do anúncio. Mas, quando atendimento, recomendação, pedido e pagamento começam a ficar juntos em um só fluxo, a história muda. Agora as empresas conseguem ver com mais precisão 'qual frase realmente levou ao pagamento' e 'quem é o cliente que volta a comprar depois'.
Aqui existe um motivo para o pagamento ficar tão importante. No momento em que o pagamento entra, o marketing deixa de ser só 'juntar interesse' e passa a se ligar diretamente a fechar vendas de verdade. Na Coreia, é parecido com apps de entrega ou de compras que tentam terminar anúncio, recomendação e pagamento na mesma tela. Para o usuário é mais prático, e para a empresa ficam mais dados registrados.
Por isso, esta notícia sobre a Adobe está mais perto de mostrar a cena em que as fronteiras entre empresas de publicidade, consultoria e software estão desaparecendo do que de ser um artigo sobre o futuro do Photoshop. Daqui para frente, parece cada vez mais provável que as empresas fortes não sejam apenas as que fazem bem um único modelo de IA, mas as que têm um sistema que faz o dinheiro realmente circular ao juntar dados de clientes, conteúdo e fluxo de pagamento em um só lugar.
A grande aposta da Adobe está mais perto de 'controlar todo o fluxo de marketing das empresas' do que de 'gerar imagens melhores'.
Na era da IA, a competição está acontecendo não na empresa com o modelo número 1, mas nas plataformas que juntam vários modelos, dados e pagamentos e fazem isso ser usado no trabalho real.
Vamos mostrar como viver na Coreia
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