Adobe компани байгууллагад зориулсан AI агент платформыг шинээр гаргалаа. Энэ хэрэгслийн зорилго нь маркетингийн ажлыг хүн нэг бүрчлэн хийхгүй байхаар болгох юм. Хэрэглэгч татах, худалдан авалт руу холбох, дахин байнгын үйлчлүүлэгч болгох процессыг нэг систем дотор удирдана гэсэн үг. Энэ удаагийн танилцуулгаар Adobe нь Amazon, Anthropic, Google, IBM, Microsoft, NVIDIA, OpenAI зэрэг гол AI компаниудтай хамтарч ажиллана гэж мэдэгдсэн. Олон AI загвар, үйлчилгээг нэг дор холбож, байгууллагууд хүссэн аргаар нь ашиглуулах стратеги юм. Мөн дэлхийн томоохон зар сурталчилгааны агентлагууд Adobe-ийн байгууллагын CX хэрэгслүүдийг стандарт хэрэгсэл болгон сонгосон гэж тайлбарласан. Adobe одоо товшилтын тооноос илүү хэрэглэгчийн урт хугацааны үнэ цэнэд анхаарах ёстой гэж хэлсэн. Зүгээр л зарыг хэд дарав гэдэг биш, нэг хэрэглэгч цаашид хэр удаан, хэр олон удаа худалдан авах вэ гэдгийг илүү чухалчилж байна гэсэн үг. Үүн дээр төлбөрийн үйлчилгээг ч холбож, зөвлөгөөнөөс эхлээд захиалга ба төлбөр хүртэл нэг урсгалаар боловсруулах чиглэлийг бас танилцуулсан.
원문 보기
Adobe-ийн хийсэн том нүүдэл үнэндээ Фотошопын тухай биш байсан
Гарчгийг нь л харвал 'Фотошопын компани дахиад нэг AI функц нэмчихэж' гэж амархан ойлгогдоно. Гэхдээ энэ удаагийн зарлалын жинхэнэ гол нь зураг засвар биш, харин байгууллагын маркетингийн бүх үйл ажиллагааг Adobe өөр дээрээ төвлөрүүлэхийг хүсэж байна гэдэгт байгаа юм. Зар сурталчилгааны өгүүлбэр бичих, хэрэглэгчдийг ангилах, кампанит ажил явуулах, үр дүнг нь дахин уншаад дараагийн үйлдлээ шийдэх урсгалыг нэг платформ дээр ажиллуулна гэсэн үг.
Яагаад энэ нь том асуудал вэ гэвэл, байгууллагууд одоо AI-ийг аль хэдийн олон янзаар ашиглаж байна. Нэг AI нь бичвэр бичдэг, нөгөө AI нь зураг бүтээдэг, бас өөр хэрэгсэл нь хэрэглэгчийн өгөгдлийг шинжилдэг. Асуудал нь эдгээр хэрэгслүүд тус тусдаа ажиллавал хурд удааширч, брэндийн өнгө аяс савлаж, аюулгүй байдлын удирдлага ч төвөгтэй болдог. Adobe яг энэ завсрыг онилоод 'AI-ийг сайн хийдэг компани'-оос илүү 'олон AI-ийг бодит ажилтай холбодог ерөнхий удирдлагын платформ' болохыг зорьж байна.
Жаахан хэтрүүлж хэлбэл, өмнөх Adobe нь дизайнерын ширээн дээрх программ байсан бол, одоо Adobe-ийн онилж буй байр суурь нь маркетингийн бүх хэлтсийн үйлдлийн системтэй илүү ойр байна. Тиймээс энэ мэдээг зүгээр нэг шинэ функцийн зарлал гэж харахаас илүү, дизайны компани байгууллагын AI компанид бүрэн хувирах гэж байгаа мөч гэж харвал илүү сайн ойлгогдоно.
Adobe цаашид зүгээр л 'зураг бүтээдэг хэрэгслийн компани' хэвээр үлдэхийг хүсэхгүй байна.
Зорилго нь олон AI ба өгөгдлийг холбож, байгууллагын маркетингийн бүх урсгалыг удирддаг платформ болох юм.
Чатбот, автоматжуулалт, AI агент юугаараа өөр вэ
| Харьцуулах зүйл | Чатбот | Уламжлалт автоматжуулалт | AI агент |
|---|---|---|---|
| Үндсэн оролт | Асуулт авбал хариулна | Урьдчилан хийсэн дүрэм, нөхцөл | Зорилго авбал өөрөө алхмуудаа төлөвлөнө |
| Шийдэх арга | Ярианы хариунд төвлөрнө | Тогтсон дүрмийн дагуу ажиллана | Нөхцөл байдлыг тайлбарлан дараагийн үйлдлийг санал болгож, хэрэгжүүлнэ |
| Гадаад хэрэгсэлтэй холболт | Хязгаарлагдмал | Зарим холболт боломжтой | CRM, зар сурталчилгаа, шинжилгээ, төлбөр хүртэл өргөн холбогдоно |
| Гүйцэтгэх хүрээ | Лавлагаанд хариулах | Имэйл илгээх, триггер ажиллуулах | Нарийвчлан ангилах, копи үүсгэх, хэрэгжүүлэх, үр дүнг тохируулах тасралтгүй давталт |
| Тохирох KPI | Хариулах хурд, шийдвэрлэлтийн хувь | Нээх хувь, илгээлтийн автоматжуулалтын хувь | Хөрвөлт, хадгалалтын хувь, LTV(үйлчлүүлэгчийн насан туршийн үнэ цэнэ) |
| Хүний зөвшөөрөл хэрэгтэй | Нөхцөл байдлаас хамаарч хэрэгтэй | Онцгой тохиолдол шийдэх үед хэрэгтэй | Брэнд, хууль, төсөв зэрэг өндөр эрсдэлтэй шийдвэрт одоо ч чухал |
Маркетингийн AI агент үнэндээ ингэж ажилладаг
Гол нь 'нэг хариулт' биш, харин 'холбогдсон ажлын урсгал' юм.
1-р шат: Хэрэглэгчийн өгөгдлийг уншина
Вэбд орсон бүртгэл, худалдан авалтын түүх, апп ашигласан лог зэрэг өгөгдлийг цуглуулаад, ямар хэрэглэгч хэн бэ гэдгийг эхлээд ойлгоно. Энгийнээр хэлбэл, супермаркет байнгын үйлчлүүлэгчийн сагсны зуршлыг уншиж байгаа мэт юм.
2-р шат: Хэрэглэгчдийг ангилна
Анх удаа ирсэн хүн, явахын өмнөх хүн, ойр ойрхон авдаг хүн шиг сегмент(ижил төстэй үйлдэл үзүүлдэг бүлэг) болгон ангилна. Энэ шат байх ёстой, тэгвэл ижил өгүүлбэрийг бүгдэд нь цацахгүй.
3-р шат: Мессеж ба зураг үүсгэнэ
Бүлэг бүрт тохирох зарын өгүүлбэр, имэйлийн гарчиг, баннер зургийг үүсгэгч AI ноорог байдлаар хийнэ. Энд чатбот нэг хоёр үр дүн өгөөд зогсдог бол, агент нь дараагийн хэрэгжүүлэх шат хүртэл үргэлжлүүлэн холбоно.
4-р шат: Сувагт нь тааруулж хэрэгжүүлнэ
Имэйл, апп пуш, зарын платформ, вэбсайтын баннер зэрэг сувагт тааруулж гаргана. Компанийн хүсдэг зүйл нь ганц гоё өгүүлбэр биш, харин жинхэнэ кампанит ажил ажиллах явдал юм.
5-р шат: Үр дүнг хараад дахин тохируулна
Хэн дарсан, хэн авсан, хэн дахин буцаж ирснийг уншаад дараагийн бай болон мессежийг өөрчилнө. Энэ давтагддаг цикл л яг 'агент' шиг хэсэг юм.
Adobe яаж Photoshop-ын компаниас хэрэглэгчийн туршлагын компани болсон бэ
Гэнэт өөрчлөгдсөн мэт харагддаг ч, үнэндээ 10 жилээс дээш хугацаанд бэлдсэн зам байсан.
1982~2005: Бүтээлч хэрэгслийн эзэнт гүрнийг байгуулсан үе
Adobe анх хэвлэх болон хэвлэлийн технологиос эхэлж, Photoshop, Illustrator, PDF-ээр бүтээлч салбарын стандарт болсон. Энэ үеийн Adobe бараг 'дизайнерын үндсэн багажны хайрцаг' шиг байсан.
2009: Omniture-ийг авч, өгөгдлийн хаалгыг нээв
Энэ худалдан авалт чухал байсан шалтгаан нь, Adobe анх удаа вэб шинжилгээ болон маркетингийн өгөгдлийн ертөнц рүү томоор орсон явдал юм. Зураг хийдэг компани одоо тэр зураг хэрэглэгчээс яаж хариу авч байгааг ч харж эхэлсэн гэсэн үг.
2012~2013: Marketing Cloud ба захиалгын шилжилт
Adobe Marketing Cloud-ийн танилцуулга болон Creative Cloud-ийн захиалгын шилжилт нь чиглэлийг бүрэн өөрчилсөн. Бүтээгдэхүүн зардаг компаниас давтагддаг орлого бий болгодог SaaS компани болж бүтэц нь өөрчлөгдөөд, компанийн урт хугацааны гэрээг илүү гүнзгий онилох боломжтой болсон.
2018~2019: Marketo ба Magento-гоор хэрэглэгчийн замналыг барьж авсан үе
Marketo нь маркетингийн автоматжуулалт, Magento нь худалдаанд хүчтэй байсан. Энэ хоёр орж ирснээр Adobe зөвхөн 'контент хийх' дээр дуусдаг компани биш, харин хэрэглэгч үзээд, аваад, дахин буцаж ирдэг бүх замналыг хамардаг компани шиг болсон.
2024~2026: Үүсгэгч AI ба агентуудаар сүүлийн пазлыг бүрдүүлэх үе
Одоо Adobe зүгээр нэг энгийн бүтээлийн хэрэгсэлд AI нэмэх шатанд биш, харин Experience Cloud дээр AI агентуудыг нэмж, контент, өгөгдөл, маркетингийн ажиллагаа, төлбөр тооцоог хүртэл холбох гэж байна. Тиймээс энэ удаагийн мэдээ нь шинэ функцээс илүү, стратегийн дуусах шаттай ойр байна.
Adobe-ийн том худалдан авалтууд тус бүр ямар пазлын хэсэг байсан бэ
| Худалдан авалт·шилжилт | Юуг авчирсан бэ | Одоо AI стратегид ямар утгатай вэ |
|---|---|---|
| Omniture (2009) | вэб шинжилгээ, хэрэглэгчийн үйлдлийн өгөгдөл | AI шийдэхэд хэрэг болох материалыг өгдөг өгөгдөлд суурилсан үндэс |
| Marketing Cloud (2012) | хэмжилт·онилох·маркетингийн ажиллагааны багц | үүсгэсэн үр дүнг бодит кампанит ажилтай холбодог суваг |
| Creative Cloud захиалгын шилжилт (2013) | давтагдах орлого ба SaaS ажиллагааны бүтэц | байгууллагын урт хугацааны гэрээг даах санхүүгийн бүтэц |
| Magento (2018) | коммерс ба гүйлгээний урсгал | зар сурталчилгааны дараа бодит худалдан авалт хүртэл хаадаг холбоос |
| Marketo (2018) | B2B маркетингийн автоматжуулалт | хэрэглэгчийн сегментчилэл ба дараах өсгөх автоматжуулалтыг сайжруулах |
| Figma худалдан авах оролдлого (2022~2023) | хамтын дизайн ба вэб суурьтай ажлын урсгал | бүтэлгүй болсон ч, хамтын ажиллагаатай байгууллагын урсгалыг зорьж байсны дохио |
Яагаад зөвхөн өөрийн AI-г түлхэхгүй, өөр компанийн загваруудыг ч бүгдийг нь холбодог вэ
| Үүрэг | Гадаад загвар | Firefly | Adobe платформ |
|---|---|---|---|
| Давуу тал | загварын олон янз байдал, тодорхой ажлын төрөлд онцгой | арилжааны хувьд аюулгүй үндсэн загвар | эрхийн удирдлага, ажлын урсгалын холболт, төлбөр тооцоо ба засаглал |
| Компани юу олж авдаг вэ | Хамгийн сүүлийн гүйцэтгэл ба туршилтын чанар | Брэндийн эрсдэлийг бууруулсан үндсэн сонголт | Олон загварыг нэг ажлын урсгал дотор хянах |
| Адобигийн тооцоо | Хамгийн сайн загвар өөрчлөгдсөн ч хэрэглэгчээ алдахгүй | Өөрийн технологийн онцлогийг хадгалах | Жинхэнэ орлогын цэгийг платформын гэрээ рүү шилжүүлэх |
| Гол мессеж | Загвар өөрөө | Үндсэн бүтээлч хөдөлгүүр | AI оркестраци (олон AI-г удирдах ажил) |
Firefly хэрэглээ өсөх тусам, Адоби илүү нээлттэй хөдөлсөн
Цэг дээр хулганаа аваачвал яг тоог харж болно.
Компаниуд AI-г хурдан нэвтрүүлж байна, гэхдээ зөв ажиллуулж байгаа компани одоо ч цөөн байна
Нэг том тоо л харвал AI аль хэдийн бүрэн байр сууриа олсон юм шиг харагдана, гэхдээ дотор нь харвал одоо ч шилжилтийн үе байна.
Хиймэл оюуны хуваагдал, Adobe юу багасгаж чаддаг вэ, юуг багасгаж чаддаггүй вэ
| Асуудал | Adobe-ийн хүчтэй тал | Одоо ч үлдэх хязгаар |
|---|---|---|
| Брэндийн тогтвортой байдал | Контент үүсгэх ба батлах урсгалыг нэг дороос удирдах | Оффлайн суваг болон бусад компанийн систем хүртэл бүрэн нэг мөр болгоход хэцүү |
| Маркетингийн үйл ажиллагааны давхардал | Хөрөнгийн удирдлага, кампанит ажлын хэрэгжилт, үр дүнгийн шинжилгээг холбох | Байгууллагын бүх ERP·харилцагчийн төв·хуучин системийг тусад нь цэгцлэх хэрэгтэй |
| Аюулгүй байдал ба эрхийн хяналт | Платформ доторх хандалтын эрх болон аудитын логийг нэгтгэж болно | Хэлтэс бүрийн дата тусгаарлалт болон зохицуулалтын шаардлагад нийцэх нь байгууллага даяарх засаглалын асуудал |
| ROI хэмжилт | Контентоос кампанит ажлын үр дүн хүртэл нэг урсгалаар харахад амар | Бодит борлуулалтад оруулсан хувь нэмрийг тооцохын тулд төлбөр·CRM·санхүүгийн дата хүртэл холбогдох ёстой |
CLV-ийг хардаг маркетерууд нэмэгдэж байсан
Энэ график нь ижил төрлийн чиг хандлага биш, харин CLV-тэй холбоотой хоёр судалгааны тоог зэрэгцүүлэн харуулж байна. 2018~2019 нь CLV-ийг мэднэ гэж хариулсан маркетеруудын хувь, харин сүүлийн утга нь CLV үзүүлэлт ашиглалтын өмнөх онтой харьцуулсан өсөлтийн хувь юм.
Хуучны маркетингийн KPI ба хиймэл оюуны үеийн KPI ингэж өөрчлөгдөж байна
| Ангилал | Өмнөх шалгуур | Одоо илүү чухал болж буй шалгуур |
|---|---|---|
| Төлөөлөх KPI | CTR, CPC, сүүлийн товшилт, шууд ROAS | LTV, LTV/CAC, хадгалалтын хувь, дахин худалдан авах хувь |
| Дуртай харилцагч | Шууд товшоод шууд авдаг хүн | Удаан үлдээд ойр ойрхон дахин авдаг хүн |
| AI сурах зорилго | Богино хугацааны хариу үйлдлийг оновчлох | Урт хугацааны ашиг ба харилцааг оновчлох |
| Эрсдэл | Зөвхөн хямд товшилт ихээр цуглуулж магадгүй | Өгөгдлийн холболт болохгүй бол тооцоолоход хэцүү |
| Компанид өгөх утга | Зөвхөн кампанит ажлын үр дүнг харна | Бизнесийн нийт өсөлтөд оруулах хувь нэмрийг харна |
AI маркетингийн зах зээлд хэн ямар хүчтэй вэ
| Тоглогч | Давуу тал | Сул тал | Adobe-той харилцаа |
|---|---|---|---|
| Платформ компани(Google·Meta гэх мэт) | Зар сурталчилгааны нөөц ба том хэмжээний өгөгдөл | Өөрийн экосистемийн гаднах нэгтгэл хязгаарлагдмал | Adobe бүрэн орлох нь хэцүү ч, дээд түвшний ажиллагааны давхаргыг онилдог |
| Зар сурталчилгааны агентлаг(WPP·Publicis гэх мэт) | Брэндийн стратеги ба хэрэгжүүлсэн туршлага | Програм хангамжийг бүтээгдэхүүн болгох тал харьцангуй сул | Adobe хэрэгслийг стандартчилж, бодит ажлын түнш болж чадна |
| Зөвлөх компани(Accenture·IBM зэрэг) | CRM·өгөгдөл·байгууллагын өөрчлөлтийг нэгтгэх | Өдөр тутмын бүтээлч ажлын урсгалыг эзэмших тал дээр сул | Том нэвтрүүлэх төслүүдэд Adobe-той хамтран ажиллах боломжтой |
| SaaS компани(Adobe·Salesforce·HubSpot зэрэг) | Бүтээгдэхүүн болгосон автоматжуулалт ба давтагддаг төлбөр | Платформ·медиа өгөгдлийг шууд өөрсдөө эзэмшдэггүй | Adobe нь контент ба CX холбоо барих цэг дээр ялгарч байна |
Тиймээс энэ мэдээ чухал байгаа шалтгаан нь, AI зар сурталчилгаанаас даваад борлуулалтыг хүртэл хаахыг оролдож байгаа явдал юм
Өмнө нь дижитал зар сурталчилгаанд голдуу дундын үзүүлэлтүүдийг их хардаг байсан. Хэдэн хүн дарсан, хэдэн хүн гишүүнээр бүртгүүлсэн, зарын зардалтай харьцуулахад борлуулалт шууд хэд гарсан зэрэг тоонууд шүү дээ. Гэхдээ зөвлөгөө, санал болголт, захиалга, төлбөр нэг урсгал болж холбогдож эхэлбэл байдал өөр болдог. Одоо компаниуд 'ямар өгүүлбэр бодит төлбөрт хүргэсэн бэ', 'хэн дараа нь дахин авалт хийдэг хэрэглэгч вэ' гэдгийг хүртэл илүү нарийн харж чаддаг болно.
Энд төлбөр яагаад чухал болдгийн шалтгаан бий. Төлбөр холбогдох тэр мөчөөс маркетинг нь цаашдаа зөвхөн 'анхаарал татах ажил' биш, бодит борлуулалтыг хаах ажилтай шууд холбоотой болдог. Солонгост хүргэлтийн апп эсвэл шоппинг апп нь зар сурталчилгаа, санал болголт, төлбөрийг нэг дэлгэц дээр дуусгахыг хүсдэгтэй төстэй. Хэрэглэгчид амар, компаниудад илүү их өгөгдөл үлддэг.
Тиймээс энэ удаагийн Adobe-ийн мэдээ нь Photoshop-ийн ирээдүйг ярих нийтлэл гэхээсээ илүү, зар сурталчилгааны компани·зөвлөх компани·програм хангамжийн компанийн зааг нурж байгаа мөч-ийг харуулж байгаа нийтлэлд илүү ойр байна. Цаашдаа хүчтэй компани гэдэг нь зүгээр нэг AI загвар сайн хийдэг газар биш, харин хэрэглэгчийн өгөгдөл, контент, төлбөрийн урсгалыг нэгтгэж 'жинхэнээсээ мөнгө эргэлддэг систем'-тэй газар байх магадлал өндөр харагдаж байна.
Adobe-ийн гол нүүдэл нь 'илүү сайн зураг үүсгэх' гэхээсээ 'компанийн маркетингийн бүх урсгалыг бүхэлд нь эзэмших' талд илүү ойр байна.
AI үеийн өрсөлдөөн нь загвар 1-р байрнаас илүү, олон загвар·өгөгдөл·төлбөрийг нэгтгээд бодит ажилд ашиглуулах платформ дээр өрнөж байна.
Солонгост хэрхэн амьдрах аргыг бид зааж өгье
gltr life-д маш их хайр өгнө үү