Samsung Electronics រកចំណូលបាន 57 trillion KRW ក្នុងរយៈពេលតែបីខែ
ប្រាក់ដែល Samsung Electronics រកបានក្នុងបីខែដំបូងនៃឆ្នាំនេះគឺ 57.2 trillion KRW។ ពិបាកស្រមៃមែនទេ? ដោយសារតែថវិកាដែលរដ្ឋាភិបាលកូរ៉េចំណាយលើការពារជាតិពេញមួយឆ្នាំមានប្រហែល 60 trillion KRW នោះមានន័យថា Samsung តែម្នាក់ឯង រកបានជិតស្មើចំនួននោះក្នុងរយៈពេលតែបីខែប៉ុណ្ណោះ។
ចំណូល 133 trillion KRW, ប្រាក់ចំណេញប្រតិបត្តិការ 57.2 trillion KRW។ វាជិតតាមទាន់កំណត់ត្រាប្រាក់ចំណេញប្រតិបត្តិការខ្ពស់បំផុតក្នុងប្រវត្តិសាស្ត្រ (58.9 trillion KRW) ដែលរកបានក្នុងឆ្នាំ 2018 ពេញមួយឆ្នាំ ហើយ ក្នុងត្រីមាសទី 1 គឺត្រឹមតែបីខែប៉ុណ្ណោះ។
ប៉ុន្តែតើអ្នកដឹងទេថា តួលេខទាំងនេះពិតជាមានន័យអ្វី? ហេតុអ្វីបានជាស្រាប់តែរកលុយបានច្រើនបែបនេះ តើវាជារឿងបណ្ដោះអាសន្នឬអត់ ហើយហេតុអ្វីបានជា NVIDIA ដែលរកប្រាក់ប្រហាក់ប្រហែលគ្នា បែរជាថ្លៃជាង Samsung ដល់ 5 ដង។ យើងនឹងពន្យល់ម្តងមួយចំណុច។
លេខ 1 Apple 50.9 billion ដុល្លារ · លេខ 2 NVIDIA 44.3 billion ដុល្លារ · លេខ 3 Microsoft 38.3 billion ដុល្លារ · លេខ 4 Samsung Electronics ~38.0 billion ដុល្លារ · លេខ 5 Alphabet 35.9 billion ដុល្លារ
ប្រាក់ចំណេញប្រតិបត្តិការ Big Tech Q1 2026 — Samsung ជាប់លេខ 4?
Samsung Electronics បានវ៉ាឆ្លងក្រុមហ៊ុនមេរបស់ Google គឺ Alphabet ហើយចូលក្នុង Top 5 របស់ Big Tech ហើយ។
DDR5 vs GDDR6X vs HBM3E — ប្រៀបធៀបឲ្យឃើញច្បាស់ក្នុងមួយភ្លែត
មើលភាពខុសគ្នានៃការសមត្ថភាព DDR5, GDDR6 និង HBM នៅក្រาฟខាងក្រោម។
DDR5 vs GDDR6X vs HBM3E — តើខុសគ្នាត្រង់ណា?
ភាពខុសគ្នារវាងម៉េម៉ូរី ៣ គឺដូចទំហំផ្លូវលើផ្លូវលឿន។ មើលម្តងហើយដឹង។ HBM ល្អណាស់។
| សូចនាករ | 💻 DDR5 | 🎮 GDDR6X | 🤖 HBM3E |
|---|---|---|---|
| ទទឹងប៊ស | 64bit — ផ្លូវ 1ខ្សែ | 384bit — ផ្លូវល្បឿនលឿន 6ខ្សែ | 1,024bit — ផ្លូវលឿន 32 ជាន់ |
| កម្រិតបញ្ជូន | 77 GB/s | 1,008 GB/s | 1,170 GB/s (15 ដង DDR5) |
| ការប្រើប្រាស់ថាមពល (24GB) | ~10W | ~60W (ត្រូវការ 12 បន្ទះឈីប) | ~15W (ស្តាក់ ១ គ្រប់) |
| រចនាសម្ព័ន្ធ | ការរៀបចំរាបស្មើ (2D) | ការរៀបចំរាបស្មើ (2D) | การเรียงชั้นแนวตั้ง (3D) – 16 ชั้นเหมือนอพาร์ตเมนท์ |
| ការប្រើប្រាស់សំខាន់ | កុំព្យូទ័រទូទៅ, ម៉ាស៊ីនមេ | GPU ហ្គេម, ក្រាហ្វិក | ការហ្វឹកហាត់/ការសន្និដ្ឋាន AI, មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ |
ហេតុអ្វីបានជា AI ប្រើមេម៉ូរីនេះយ៉ាងសម្បើម?
ល្បឿនគណនារបស់ GPU កើនឡើងជិត 2 ដងរៀងរាល់ឆ្នាំ ប៉ុន្តែល្បឿននៃការយកទិន្នន័យពីមេម៉ូរីមកវិញ អាចតាមទាន់បានតែប្រហែល 25~30% ក្នុងមួយឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។ នេះហៅថា 'ជញ្ជាំងមេម៉ូរី (Memory Wall)'។
មិនថា GPU អាចគណនាបានលឿនប៉ុណ្ណាក៏ដោយ បើមេម៉ូរីមិនអាចនាំយកទិន្នន័យមកបានលឿន GPU ក៏ត្រូវតែ រង់ចាំទទេៗ ដែរ។ វាដូចគ្នានឹងនៅលើផ្លូវល្បឿនលឿន ដែលរថយន្តអាចបើកបានលឿនប៉ុណ្ណាក៏ដោយ ប៉ុន្តែបើច្រកបង់ប្រាក់មានតែ 1 ខ្សែផ្លូវ នោះនឹងកកស្ទះភ្លាមៗ។
ម៉ូដែលភាសាធំៗដូចជា GPT ត្រូវដាក់លេខរាប់សែនលានទៅដល់រយពាន់លានចំនួននៅលើមេម៉ូរី ហើយត្រូវហៅយកមកប្រើគ្រប់ពេលវេលា។ HBM គឺជាដំណោះស្រាយតែមួយគត់ជាក់ស្តែងសម្រាប់ដោះស្រាយចំណុចស្ទះនេះ។
ទីផ្សារ HBM បានផ្ទុះកើនពីប្រហែល 4 ពាន់លានដុល្លារ (5.6 trillion KRW) ក្នុងឆ្នាំ 2023 ទៅជា 46.7 ពាន់លានដុល្លារ (65 trillion KRW) ក្នុងឆ្នាំ 2025 គឺកើនជាង 10 ដងក្នុងរយៈពេលតែ 2 ឆ្នាំ។ ក្រុមហ៊ុនដែលអាចផលិតបានមានតែ 3 កន្លែងប៉ុណ្ណោះ នៅទូទាំងពិភពលោក — Samsung, SK Hynix, និង Micron ប៉ុណ្ណោះ។
HBM4 ដែល Samsung ផលិតបានជាលើកដំបូងក្នុងពិភពលោកសម្រាប់ការផលិតទ្រង់ទ្រាយធំនៅឆ្នាំ 2026 មានទទឹងប៊ស 2,048bit (2 ដងនៃជំនាន់មុន) និងកម្រិតបញ្ជូនអតិបរមា 2TB/s។ នេះស្មើនឹងការផ្លាស់ពី 32 ខ្សែផ្លូវ ទៅជា 64 ខ្សែផ្លូវ។
ហេតុអ្វីបានជាលទ្ធផលអាជីវកម្មរបស់ Samsung ឡើងចុះដូចរទេះរំភើប
ដាក់ម៉ៅស៍លើចំណុចនីមួយៗ ដើម្បីមើលតួលេខច្បាស់លាស់។ ចាប់ពីបាតក្នុងឆ្នាំ 2023 រហូតដល់ការងើបឡើងវិញនៅឆ្នាំ 2026 អ្នកអាចមើលឃើញការឡើងចុះដូចរទេះរំភើបបានភ្លាមៗ។
តើ AI supercycle លើកនេះខុសពីមុនត្រង់ណា?
វដ្តមុនៗគឺជាតម្រូវការដូចជា "ទិញស្មាតហ្វូនច្រើន", "មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យកើនឡើង" ។ ចុងក្រោយវាក៏ពេញសមត្ថភាព។ ប៉ុន្តែ AI ខុសគ្នា។ ខណៈដែលម៉ូដែល AI ដូចជា GPT, Gemini, Claude កាន់តែធំឡើង តម្រូវការមេម៉ូរីក៏កើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ហើយកន្លែងតម្រូវការថ្មីៗ ដូចជាភ្នាក់ងារ AI · ការបើកបរស្វ័យប្រវត្តិ · រ៉ូបូត ក៏កំពុងកើតមានបន្តៗ។
លើសពីនេះទៅទៀត តាមរចនាសម្ព័ន្ធ វាពិបាកណាស់ក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាខ្វះផ្គត់ផ្គង់។ HBM ប្រើ wafer ច្រើនជាង D램 ធម្មតា 3 ដង ប៉ុន្តែ yield មានត្រឹមតែ 65% ប៉ុណ្ណោះ។ មានន័យថា ទោះបីរោងចក្រដំណើរការពេញសមត្ថភាពក៏ដោយ ក៏ឈីបដែលផលិតបានពិតប្រាកដនៅតែចេញមកតិច។
សូម្បីតែធនាគារកណ្ដាលកូរ៉េក៏បានវាយតម្លៃថា "ជា supercycle ខ្លាំងបំផុតចាប់តាំងពីទសវត្សរ៍ 2000 មក"។ តម្លៃ D램 បានកើនឡើងដល់អតិបរមា 10 ដងក្នុងរយៈពេលតែមួយឆ្នាំ។
① តម្រូវការផ្ទុះឡើង (បច្ចេកវិទ្យាថ្មីលេចឡើង) → ② ខ្វះផ្គត់ផ្គង់·តម្លៃឡើងខ្លាំង (margin កំណើន 55~60%) → ③ រលកវិនិយោគលើសម្ភារៈ/រោងចក្រ → ④ រោងចក្រសាងសង់រួច·ផ្គត់ផ្គង់លើស·តម្លៃធ្លាក់ខ្លាំង → ត្រឡប់ទៅ ① វិញ (វដ្តប្រហែល 4 ឆ្នាំ)
Samsung vs SK Hynix — ការវ៉ាឡើងវិញ 3 ដង
នៅក្នុងទីផ្សារ HBM អំណាចដឹកនាំរវាង Samsung និង SK Hynix បានផ្លាស់ប្ដូរទៅវិញទៅមកជាច្រើនដងយ៉ាងគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។
2013: SK Hynix បង្កើត HBM
បានបញ្ចប់ HBM ដំបូងបំផុតលើពិភពលោកតាមរយៈការអភិវឌ្ឍរួមជាមួយ AMD។ ខណៈពេលនោះ Samsung មិនទាន់ចូលរួមនៅឡើយទេ។
2016: Samsung វ៉ាឡើងវិញនៅ HBM2
Samsung ផលិត HBM2 ជាលើកដំបូងលើពិភពលោកក្នុងទ្រង់ទ្រាយ mass production។ Samsung HBM2 ត្រូវបានដំឡើងក្នុង NVIDIA V100។
2019: ការវិនិច្ឆ័យខុសដ៏ធ្ងន់ធ្ងររបស់ Samsung
ថ្នាក់ដឹកនាំ Samsung បានរំលាយក្រុម R&D របស់ HBM ដោយនិយាយថា "មិនមានសក្ដានុពលទីផ្សារ"។ នៅពេលដូចគ្នា SK Hynix បន្តវិនិយោគ។ គម្លាត 2~3 ឆ្នាំនេះបានផ្លាស់ប្ដូរអ្វីៗទាំងអស់។
2022~2024: SK Hynix នាំមុខដាច់
SK បានផលិត HBM3 ទ្រង់ទ្រាយធំជាដំបូង ហើយផ្គត់ផ្គង់ NVIDIA H100 ផ្តាច់មុខ។ Samsung បានធ្លាក់ពីការធ្វើតេស្ត ដោយសារបញ្ហាកម្ដៅ។ ចំណែកទីផ្សារ៖ SK 62% / Micron 21% / Samsung 17%។
2026.2: Samsung ផលិត HBM4 ជាលើកដំបូងលើពិភពលោក
1c D램 + foundry 4nm ផ្ទាល់ខ្លួន + TSV តង់ស្យុងទាប = ដំណើរការកម្រិតខ្ពស់បំផុត 3 ប្រភេទដាក់ឱ្យប្រើពេលតែមួយ។ 11.7Gbps (លើសស្តង់ដារ 46%)។ ប៉ុន្តែបរិមាណផ្គត់ផ្គង់នៅឡើយទេគឺ Samsung 30% ទល់នឹង SK 70%。
Samsung Electronics ទល់នឹង NVIDIA — មើលតាមតួលេខ
ដាក់កណ្ដុរលើធាតុនីមួយៗខាងលើ ដើម្បីមើលតួលេខលម្អិត។ ភាពខុសគ្នានៃប្រវែងរបារគឺជាគម្លាតរវាងក្រុមហ៊ុនទាំងពីរ។
រកប្រាក់បានប្រហាក់ប្រហែលគ្នា តែហេតុអ្វីបានជា NVIDIA ថ្លៃជាង 5 ដង?
CUDA គ្រប់គ្រង GPU បានល្អ ដូច្នេះការគណនាមិនមានបញ្ហា។ ដូច្នេះវិស្វករ AI ទូទាំងពិភពលោកធ្វើការនៅលើ CUDA។ ប៉ុន្តែ CUDA ដំណើរការបានតែលើ GPU របស់ NVIDIA។ ដូច្នេះ ប្រសិនបើចង់ធ្វើ AI ត្រូវតែប្រើ CUDA ហើយប្រើ CUDA ត្រូវតែប្រើ NVIDIA។ អង្គចងចាំរបស់ Samsung មានភាពខុសគ្នាបន្តិច; អាចប្រើអ្វីមួយក្រៅពី HBM និងមិនចាំបាច់ត្រូវប្រើអង្គចងចាំរបស់ Samsung តែម្នាក់។ ដូច្នេះសមត្ថភាពសំខាន់របស់ Samsung ទាបជាង NVIDIA។
| សូចនាករ | 🏭 សាំសុងអេឡិចត្រូនិក | 🧠 អិនវីឌៀ |
|---|---|---|
| គំរូអាជីវកម្ម | រចនា+ផលិត (ដំណើរការរោងចក្រដោយផ្ទាល់) | រចនាតែប៉ុណ្ណោះ (Fabless, ប្រគល់ឱ្យ TSMC) |
| គម្លាតការពារស្នូល | រោងចក្រ + សមត្ថភាពបច្ចេកវិទ្យា | CUDA ecosystem 2 លានអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ |
| លំនាំប្រាក់ចំណេញ | មានវដ្ត (58조→6조→57조) | កំណើនតាមរចនាសម្ព័ន្ធ (31ដង ក្នុងរយៈពេល 4ឆ្នាំ) |
អ៊ីចឹងហេតុអ្វីបានជារឿងនេះមានន័យអ្វីសម្រាប់ពួកយើងដែលរស់នៅកូរ៉េ?
Samsung Electronics តែមួយក្រុមហ៊ុន ស្មើប្រហែល 20% នៃការនាំចេញសរុបរបស់កូរ៉េ និងប្រហែល 20% នៃមូលធននីយកម្មទីផ្សារ KOSPI។
ពេលការនាំចេញ semiconductor កើនឡើង ដុល្លារនឹងហូរចូលកូរ៉េ → វ៉ុនរឹងមាំ។ សម្រាប់អ្នកដែលផ្ញើប្រាក់ទៅប្រទេសកំណើត វាជាដាវមុខពីរ។ ព្រោះពេលវ៉ុនឡើងថ្លៃ ចំនួនដុល្លារ·យ៉េន·បាតដែលអាចប្ដូរបាននឹងថយចុះ។
នៅពេល supercycle ឆ្នាំ 2018 អត្រាកំណើនសេដ្ឋកិច្ចកូរ៉េគឺ 2.9% ខណៈឆ្នាំ 2023 ដែលជាឆ្នាំធ្លាក់ចុះសេដ្ឋកិច្ច មានត្រឹម 1.4% ប៉ុណ្ណោះ។ លទ្ធផលអាជីវកម្មរបស់ Samsung មិនមែនគ្រាន់តែជាពិន្ទុរបស់ក្រុមហ៊ុនមួយទេ ប៉ុន្តែជា ទែម៉ូម៉ែត្រវាស់កម្ដៅនៃសេដ្ឋកិច្ចកូរ៉េ។
រាល់ពេលដែលព័ត៌មាននិយាយពី "លទ្ធផលអាជីវកម្មរបស់ Samsung" នោះវាជារឿងដែលភ្ជាប់ជាមួយការនាំចេញ អត្រាប្តូរប្រាក់ ការងារ និងជីវភាពរស់នៅរបស់អ្នកទាំងអស់គ្នា។
ទោះរកប្រាក់បានដូចគ្នា ក៏ទីផ្សារបែងចែកការវាយតម្លៃតាមថា 'ប្រាក់ចំណេញនោះអាចបន្តបានឬអត់'។ Samsung គឺជា 'រោងចក្រដែលផលិតបានល្អ' ខណៈ NVIDIA គឺជា 'ប្រព័ន្ធអេកូដែលគេចេញមិនរួច' — ទីផ្សារផ្តល់តម្លៃខ្ពស់ជាងទៅឲ្យចំណុចក្រោយ។