Adobe បានបញ្ចេញវេទិកាភ្នាក់ងារ AI សម្រាប់អាជីវកម្មថ្មីមួយ។ គោលដៅរបស់ឧបករណ៍នេះគឺធ្វើឲ្យការងារទីផ្សារកម្មមិនចាំបាច់ឲ្យមនុស្សដោះស្រាយម្តងមួយៗទៀតទេ។ វាមានន័យថានឹងគ្រប់គ្រងដំណើរការចាប់យកអតិថិជន ភ្ជាប់ទៅការទិញ ហើយបម្លែងឲ្យក្លាយជាអតិថិជនប្រចាំម្តងទៀត នៅក្នុងប្រព័ន្ធតែមួយ។ ក្នុងការប្រកាសលើកនេះ Adobe បានបញ្ជាក់ថាខ្លួនសហការជាមួយក្រុមហ៊ុន AI សំខាន់ៗដូចជា Amazon, Anthropic, Google, IBM, Microsoft, NVIDIA និង OpenAI។ នេះជាយុទ្ធសាស្ត្រចង់ភ្ជាប់ម៉ូឌែល AI និងសេវាផ្សេងៗជាមួយគ្នា ដើម្បីឲ្យក្រុមហ៊ុនអាចប្រើតាមរបៀបដែលខ្លួនចង់បាន។ ហើយក៏បានពន្យល់ផងដែរថាភ្នាក់ងារពាណិជ្ជកម្មធំៗនៅលើពិភពលោក បានយកឧបករណ៍ CX សម្រាប់អាជីវកម្មរបស់ Adobe ធ្វើជាឧបករណ៍ស្តង់ដារ។ Adobe បាននិយាយថាឥឡូវនេះត្រូវផ្តោតលើតម្លៃរយៈពេលវែងរបស់អតិថិជន ច្រើនជាងចំនួនការចុច។ មានន័យថា មិនមែនមើលតែថាពាណិជ្ជកម្មត្រូវបានចុចច្រើនប៉ុណ្ណាទេ ប៉ុន្តែមើលថាអតិថិជនម្នាក់នឹងទិញបានយូរប៉ុណ្ណា និងញឹកញាប់ប៉ុណ្ណានៅពេលអនាគត ជាអ្វីសំខាន់ជាង។ លើសពីនេះក៏បានបង្ហាញទិសដៅក្នុងការភ្ជាប់សេវាទូទាត់ផងដែរ ដើម្បីដោះស្រាយពីការប្រឹក្សារហូតដល់ការបញ្ជាទិញ និងការទូទាត់ ជាលំហូរតែមួយ។
원문 보기ល្បែងធំដែល Adobe ដាក់ មែនទែនវាមិនមែនជារឿង Photoshop ទេ
បើមើលតែចំណងជើងអត្ថបទ វាងាយអានថា 'ក្រុមហ៊ុន Photoshop ដាក់មុខងារ AI ថ្មីមួយទៀតហើយ' ប្រហែលប៉ុណ្ណឹង។ ប៉ុន្តែចំណុចស្នូលពិតរបស់ការប្រកាសលើកនេះ មិនមែនជាការកែសម្រួលរូបភាពទេ តែជា Adobe កំពុងព្យាយាមកាន់យកការដំណើរការទីផ្សារកម្មរបស់ក្រុមហ៊ុនទាំងមូល។ មានន័យថានឹងធ្វើឲ្យលំហូរនៃការសរសេរពាក្យពាណិជ្ជកម្ម បែងចែកអតិថិជន បើកយុទ្ធនាការ ហើយអានលទ្ធផលឡើងវិញដើម្បីសម្រេចសកម្មភាពបន្ទាប់ ដំណើរការនៅលើវេទិកាតែមួយ។
ហេតុអ្វីបានជាវាជារឿងធំ? ព្រោះក្រុមហ៊ុនកំពុងប្រើ AI ច្រើនប្រភេទរួចហើយនៅពេលនេះ។ AI មួយចំនួនសរសេរអត្ថបទ AI ខ្លះបង្កើតរូបភាព ហើយឧបករណ៍ផ្សេងទៀតវិភាគទិន្នន័យអតិថិជន។ បញ្ហាគឺ បើឧបករណ៍ទាំងនេះដំណើរការដាច់ៗពីគ្នា ល្បឿននឹងយឺត សម្លេងម៉ាកក៏អាចរអិល ហើយការគ្រប់គ្រងសុវត្ថិភាពក៏ស្មុគស្មាញដែរ។ Adobe កំពុងចាប់យកចន្លោះនោះ ហើយចង់ក្លាយជា 'ក្រុមហ៊ុនដែលមិនមែនត្រឹមតែធ្វើ AI បានល្អ' ប៉ុន្តែជា 'វេទិកាបញ្ជាការសរុបដែលភ្ជាប់ AI ទាំងឡាយទៅនឹងការងារពិត'។
និយាយឲ្យហួសបន្តិច បើ Adobe កាលមុនជាកម្មវិធីលើតុរបស់អ្នករចនា ឥឡូវនេះទីតាំងដែល Adobe កំពុងចង់បាន គឺខិតជិតទៅនឹងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការរបស់នាយកដ្ឋានទីផ្សារកម្មទាំងមូល។ ដូច្នេះ ព័ត៌មាននេះមិនមែនជាការប្រកាសមុខងារថ្មីធម្មតាទេ ប៉ុន្តែគួរមើលវាជា ឈុតឆាកដែលក្រុមហ៊ុនរចនាកំពុងព្យាយាមប្រែខ្លួនទាំងស្រុងទៅជាក្រុមហ៊ុន AI សម្រាប់សហគ្រាស ទើបអានយល់កាន់តែច្បាស់។
Adobe មិនចង់នៅត្រឹមជា 'ក្រុមហ៊ុនឧបករណ៍បង្កើតរូបភាព' ទៀតទេ។
គោលដៅគឺក្លាយជាវេទិកាដែលភ្ជាប់ AI ជាច្រើន និងទិន្នន័យ ដើម្បីគ្រប់គ្រងលំហូរទីផ្សារកម្មទាំងមូលរបស់ក្រុមហ៊ុន។
chatbot, ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងភ្នាក់ងារ AI ខុសគ្នាយ៉ាងម៉េច
មើលពីខាងក្រៅទៅ វាហាក់ដូចគ្នាទាំងអស់ ប៉ុន្តែ តួនាទីដែលក្រុមហ៊ុនរំពឹងទុក គឺខុសគ្នាខ្លាំង។
| ចំណុចប្រៀបធៀប | ឆាតបត | ស្វ័យប្រវត្តិកម្មបែបប្រពៃណី | ភ្នាក់ងារ AI |
|---|---|---|---|
| ព័ត៌មានបញ្ចូលសំខាន់ | ពេលទទួលសំណួរ វាឆ្លើយតប | ច្បាប់ និង លក្ខខណ្ឌដែលរៀបចំទុកជាមុន | ពេលទទួលគោលដៅ វារៀបផែនការជំហានដោយខ្លួនឯង |
| របៀបវិនិច្ឆ័យ | ផ្តោតលើការឆ្លើយតបក្នុងការសន្ទនា | អនុវត្តតាមច្បាប់ដែលបានកំណត់ | បកស្រាយស្ថានភាព ហើយស្នើនិងអនុវត្តសកម្មភាពបន្ទាប់ |
| ការតភ្ជាប់ឧបករណ៍ខាងក្រៅ | មានកម្រិត | អាចភ្ជាប់បានខ្លះ | ភ្ជាប់បានទូលំទូលាយដល់ CRM·ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម·ការវិភាគ·ការទូទាត់ |
| វិសាលភាពការអនុវត្ត | ឆ្លើយតបការសាកសួរ | ផ្ញើអ៊ីមែល·ដំណើរការទ្រីកហ្គ័រ | រង្វិលជុំបន្តនៃការបែងចែកលម្អិត·ការបង្កើតអត្ថបទផ្សព្វផ្សាយ·ការអនុវត្ត·ការកែសម្រួលលទ្ធផល |
| KPI ដែលសមល្អ | ល្បឿនឆ្លើយតប, អត្រាដោះស្រាយ | អត្រាបើកមើល, អត្រាស្វ័យប្រវត្តិកម្មការផ្ញើ | ការបម្លែង, អត្រារក្សាទុក, LTV(តម្លៃពេញមួយជីវិតរបស់អតិថិជន) |
| ត្រូវការការអនុម័តពីមនុស្ស | អាស្រ័យលើស្ថានភាព អាចត្រូវការ | ត្រូវការពេលដោះស្រាយករណីលើកលែង | ការវិនិច្ឆ័យហានិភ័យខ្ពស់ដូចជា ម៉ាក·ច្បាប់·ថវិកា នៅតែសំខាន់ |
ភ្នាក់ងារ AI ផ្នែកទីផ្សារ ដំណើរការយ៉ាងនេះពិតៗ
ចំណុចសំខាន់មិនមែនជា 'ចម្លើយតែមួយ' ទេ ប៉ុន្តែជា 'លំហូរការងារដែលភ្ជាប់គ្នា'។
ជំហានទី 1៖ អានទិន្នន័យអតិថិជន
វាប្រមូលទិន្នន័យដូចជាកំណត់ត្រាចូលមើលវេបសាយ ប្រវត្តិទិញ និងកំណត់ហេតុប្រើកម្មវិធី ហើយមើលមុនសិនថាអតិថិជននោះជានរណា។ និយាយឲ្យងាយ គឺស្រដៀងនឹងផ្សារទំនើបមើលទម្លាប់កន្ត្រកទិញរបស់ភ្ញៀវប្រចាំ។
ជំហានទី 2៖ បែងចែកអតិថិជន
វាបែងចែកជា ក្រុម (ក្រុមដែលបង្ហាញអាកប្បកិរិយាស្រដៀងគ្នា) ដូចជាអ្នកទើបមក អ្នកជិតឈប់ប្រើ និងអ្នកដែលទិញញឹកញាប់។ ត្រូវមានជំហាននេះ ទើបមិនផ្ញើឃ្លាដូចគ្នាទៅគ្រប់គ្នា។
ជំហានទី 3៖ បង្កើតសារ និងរូបភាព
AI បង្កើតខ្លឹមសារ បង្កើតសេចក្តីព្រាងឃ្លាផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ចំណងជើងអ៊ីមែល និងរូបភាពបដាដែលសមនឹងក្រុមនីមួយៗ។ នៅទីនេះ chatbot ជាធម្មតាឈប់ត្រឹមផ្តល់លទ្ធផល 1 ឬ 2 ប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែភ្នាក់ងារព្យាយាមតភ្ជាប់ទៅដល់ជំហានអនុវត្តបន្ទាប់ផងដែរ។
ជំហានទី 4៖ អនុវត្តតាមឆានែលឲ្យសម
វាបញ្ជូនចេញឲ្យសមនឹងឆានែល ដូចជាអ៊ីមែល ការជូនដំណឹង push ក្នុងកម្មវិធី វេទិកាផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងបដាវេបសាយ។ អ្វីដែលក្រុមហ៊ុនចង់បាន មិនមែនតែឃ្លាស្អាតមួយបន្ទាត់ទេ ប៉ុន្តែជាយុទ្ធនាការពិតដែលកំពុងដំណើរការ។
ជំហានទី 5៖ មើលលទ្ធផល ហើយកែសម្រួលម្តងទៀត
វាអានថានរណាបានចុច នរណាបានទិញ និងនរណាបានត្រឡប់មកវិញ ហើយប្តូរគោលដៅ និងសារបន្ទាប់។ រង្វិលជុំដែលធ្វើម្តងហើយម្តងទៀតនេះហើយ ជាចំណុចដែលធ្វើឲ្យវាមើលទៅជា «ភ្នាក់ងារ» ពិតៗ។
តើ Adobe ធ្វើដូចម្តេចពីក្រុមហ៊ុន Photoshop ទៅជាក្រុមហ៊ុនបទពិសោធន៍អតិថិជន
មើលទៅដូចជាប្រែប្រួលភ្លាមៗ ប៉ុន្តែពិតៗវាជាផ្លូវដែលបានរៀបចំជាង 10 ឆ្នាំមកហើយ។
1982~2005៖ សាងអាណាចក្រឧបករណ៍ច្នៃប្រឌិត
ដើមមក Adobe ចាប់ផ្តើមពីបច្ចេកវិទ្យាបោះពុម្ព និងបោះពុម្ពផ្សាយ ហើយបានក្លាយជាស្តង់ដារក្នុងវិស័យច្នៃប្រឌិតដោយ Photoshop, Illustrator និង PDF។ ក្នុងសម័យនោះ Adobe ស្ទើរតែជា «ប្រអប់ឧបករណ៍មូលដ្ឋានរបស់អ្នករចនា» ទៅហើយ។
2009៖ បើកទ្វារទិន្នន័យដោយការទិញយក Omniture
ហេតុផលដែលការទិញយកនេះសំខាន់ គឺព្រោះ Adobe បានចូលទៅក្នុងពិភពវិភាគវេប និងទិន្នន័យទីផ្សារជាលើកដំបូងយ៉ាងខ្លាំង។ ក្រុមហ៊ុនដែលបង្កើតរូបភាព ឥឡូវចាប់ផ្តើមមើលផងដែរថា រូបភាពនោះទទួលបានប្រតិកម្មពីអតិថិជនយ៉ាងដូចម្តេច។
2012~2013៖ Marketing Cloud និងការប្តូរទៅការជាវ
ការប្រកាស Adobe Marketing Cloud និងការប្តូរ Creative Cloud ទៅជាការជាវ បានបម្លែងទិសដៅទាំងស្រុង។ ពេលរាងកាយអាជីវកម្មប្តូរពីក្រុមហ៊ុនលក់ផលិតផល ទៅជាក្រុមហ៊ុន SaaS ដែលបង្កើតចំណូលដដែលៗ វាក៏អាចផ្តោតជ្រៅជាងមុនលើកិច្ចសន្យារយៈពេលវែងសម្រាប់អាជីវកម្មផងដែរ។
2018~2019៖ ចាប់យកដំណើរអតិថិជនដោយ Marketo និង Magento
Marketo ខ្លាំងខាងស្វ័យប្រវត្តិកម្មទីផ្សារ ហើយ Magento ខ្លាំងខាងពាណិជ្ជកម្ម។ ពេលរបស់ទាំងពីរនេះចូលមក Adobe ក៏ប្រែពីក្រុមហ៊ុនដែលចប់ត្រឹម «ផលិតមាតិកា» ទៅជាក្រុមហ៊ុនដែលគ្រប់គ្រងដំណើរទាំងមូលរបស់អតិថិជន ចាប់ពីមើល ទិញ ហើយត្រឡប់មកវិញ។
2024~2026៖ បំពេញផ្គុំចុងក្រោយដោយ AI បង្កើតខ្លឹមសារ និងភ្នាក់ងារ
ឥឡូវ Adobe មិនមែនស្ថិតនៅត្រឹមដំណាក់កាលដាក់ AI ចូលក្នុងឧបករណ៍ផលិតធម្មតាទេ ប៉ុន្តែកំពុងព្យាយាមដាក់ភ្នាក់ងារ AI លើ Experience Cloud ដើម្បីភ្ជាប់មាតិកា ទិន្នន័យ ប្រតិបត្តិការទីផ្សារ និងការបង់ប្រាក់ចូលគ្នា។ ដូច្នេះ ព័ត៌មាននេះជិតស្និទ្ធជាងនឹងដំណាក់កាលបញ្ចប់យុទ្ធសាស្ត្រ មិនមែនគ្រាន់តែជាមុខងារថ្មីទេ។
ការទិញយកធំៗរបស់ Adobe នីមួយៗជាបំណែកផ្គុំអ្វីខ្លះ
បើមើលតារាងនេះ អ្នកនឹងឃើញភ្លាមថា ហេតុអ្វី Adobe អាចឆ្លងផុតពីក្រុមហ៊ុនរចនា។
| ការទិញយក·ការប្តូរ | វានាំអ្វីមកខ្លះ | |
|---|---|---|
| Omniture (2009) | វិភាគវេបសាយ, ទិន្នន័យអាកប្បកិរិយាអតិថិជន | |
អត្ថន័យក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រ AI ឥឡូវនេះ មូលដ្ឋានទិន្នន័យដែលផ្គត់ផ្គង់សម្ភារៈឲ្យ AI សម្រេចចិត្ត | ||
| Marketing Cloud (2012) | បណ្តុំការវាស់វែង·ការកំណត់គោលដៅ·ការដំណើរការទីផ្សារ | |
| ការប្តូរទៅការជាវ Creative Cloud (2013) | ចំណូលកើតឡើងម្តងហើយម្តងទៀត និងរចនាសម្ព័ន្ធដំណើរការ SaaS | |
| Magento (2018) | ពាណិជ្ជកម្ម និងលំហូរប្រតិបត្តិការ | |
| Marketo (2018) | ស្វ័យប្រវត្តិកម្មទីផ្សារ B2B | |
| ការព្យាយាមទិញយក Figma (2022~2023) | ការរចនាសហការ និងលំហូរការងារផ្អែកលើវេប | |
ហេតុអ្វីមិនជំរុញតែ AI របស់ខ្លួន ហើយភ្ជាប់ម៉ូដែលរបស់ក្រុមហ៊ុនផ្សេងទាំងអស់ផង
មើលទៅ Adobe ជិតនឹងចង់ក្លាយជាប៉មបញ្ជាសម្រាប់ជ្រើសម៉ូដែល ជាងការក្លាយជាអ្នកឈ្នះក្នុងសង្គ្រាមម៉ូដែល។
| តួនាទី | ម៉ូដែលខាងក្រៅ | Firefly | វេទិកា Adobe |
|---|---|---|---|
| ចំណុចខ្លាំង | ភាពចម្រុះនៃស្ទីល, ឯកទេសលើការងារជាក់លាក់ | ម៉ូដែលមូលដ្ឋានដែលមានសុវត្ថិភាពសម្រាប់ពាណិជ្ជកម្ម | ការគ្រប់គ្រងសិទ្ធិ, ការតភ្ជាប់លំហូរការងារ, ការគិតថ្លៃ និងអភិបាលកិច្ច |
| អ្វីដែលក្រុមហ៊ុនទទួលបាន | សមត្ថភាពចុងក្រោយ និង ភាពសាកល្បង | ជម្រើសមូលដ្ឋានដែលបន្ថយហានិភ័យម៉ាក | គ្រប់គ្រងម៉ូដែលច្រើននៅក្នុងលំហូរការងារជាក់ស្តែងតែមួយ |
| ការគិតគណនារបស់ អាដូប៊ី | ទោះបីម៉ូដែលល្អបំផុតប្តូរក៏ដោយ ក៏មិនបាត់បង់អតិថិជនដែរ | រក្សាអត្តសញ្ញាណបច្ចេកវិទ្យាផ្ទាល់ខ្លួន | ផ្លាស់ទីចំណុចប្រាក់ចំណេញពិតទៅកិច្ចសន្យាវេទិកា |
| សារសំខាន់ | ម៉ូដែលផ្ទាល់ | ម៉ាស៊ីនបង្កើតស្នាដៃមូលដ្ឋាន | ការសម្របសម្រួល AI (ការបញ្ជា AI ច្រើន) |
ពេលការប្រើប្រាស់ Firefly កើនឡើង អាដូប៊ីក៏បានធ្វើចលនាបើកចំហជាងមុន
ដាក់ម៉ៅស៍លើចំណុច នឹងអាចឃើញតម្លៃពិតប្រាកដបាន។
ការនាំយក AI ចូលក្នុងក្រុមហ៊ុនលឿនមែន ប៉ុន្តែក្រុមហ៊ុនដែលដំណើរការបានត្រឹមត្រូវនៅតែមានតិច
បើមើលតែលេខធំមួយ អាចមើលទៅដូចជា AI បានឈរជើងពេញលេញរួចហើយ ប៉ុន្តែបើមើលខាងក្នុង វានៅតែជាដំណាក់កាលផ្លាស់ប្តូរ។
ការបែកខ្ញែក AI អ្វីដែល Adobe អាចកាត់បន្ថយបាន និងអ្វីដែលមិនអាចកាត់បន្ថយបាន
វេទិកាបញ្ចូលរួមស្តាប់ទៅដូចជាអាចធ្វើបានគ្រប់យ៉ាង ប៉ុន្តែជួរបញ្ហាដែលវាដោះស្រាយបាន គឺបែងចែកច្បាស់ជាងដែលគិត។
| បញ្ហា | ផ្នែកដែល Adobe ខ្លាំង | |
|---|---|---|
| ភាពស៊ីសង្វាក់របស់ម៉ាក | គ្រប់គ្រងការបង្កើតមាតិកា និងលំហូរអនុម័តនៅកន្លែងតែមួយ | |
កម្រិតកំណត់ដែលនៅតែមាន ពិបាកបង្រួបបង្រួមឲ្យដូចគ្នាទាំងស្រុងរហូតដល់ឆានែលក្រៅបណ្ដាញ និងប្រព័ន្ធរបស់ក្រុមហ៊ុនផ្សេង | ||
| ការងារប្រតិបត្តិការម៉ាកេតធីងស្ទួន | ភ្ជាប់ការគ្រប់គ្រងទ្រព្យសកម្ម ការអនុវត្តយុទ្ធនាការ និងការវិភាគលទ្ធផល | |
| សុវត្ថិភាព និងការគ្រប់គ្រងសិទ្ធិ | អាចប្រមូលសិទ្ធិចូលប្រើ និងកំណត់ហេតុសវនកម្មក្នុងវេទិកា | |
| ការវាស់វែង ROI | ងាយមើលពីមាតិកាដល់លទ្ធផលយុទ្ធនាការជាលំហូរតែមួយ | |
អ្នកទីផ្សារដែលមើល CLV កំពុងកើនឡើង
គំនូសតាងនេះមិនមែនបង្ហាញនិន្នាការប្រភេទដូចគ្នាទេ ប៉ុន្តែដាក់បង្ហាញតម្លៃស្ទង់មតិ 2 ទាក់ទងនឹង CLV ឲ្យនៅជាប់គ្នា។ 2018~2019 គឺជាសមាមាត្រអ្នកទីផ្សារដែលឆ្លើយថាស្គាល់ CLV ហើយតម្លៃចុងក្រោយគឺអត្រាកំណើននៃការប្រើសូចនាករ CLV បើប្រៀបធៀបនឹងឆ្នាំមុន។
KPI ម៉ាកេតធីងចាស់ និង KPI នៅសម័យ AI ខុសគ្នាបែបនេះ
ទោះចំណាយថ្លៃផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដូចគ្នាក៏ដោយ អ្វីដែលយើងចាត់ទុកថាជាជោគជ័យកំពុងផ្លាស់ប្តូរខុសគ្នាទាំងស្រុង។
| ការបែងចែក | ស្តង់ដារចាស់ | ស្តង់ដារដែលសំខាន់ជាងមុននៅពេលនេះ |
|---|---|---|
| សូចនាករ KPI តំណាង | CTR, CPC, ការចុចចុងក្រោយ, ROAS ភ្លាមៗ | LTV, LTV/CAC, អត្រារក្សាទុក, អត្រាទិញម្ដងទៀត |
| អតិថិជនដែលចូលចិត្ត | មនុស្សដែលចុចភ្លាម ហើយទិញភ្លាម | មនុស្សដែលនៅយូរ ហើយតែងតែទិញម្ដងទៀត |
| គោលដៅដែល AI រៀន | បង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រតិកម្មរយៈពេលខ្លី | បង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្រាក់ចំណេញរយៈពេលវែង និងទំនាក់ទំនង |
| ហានិភ័យ | អាចប្រមូលបានតែការចុចថោកៗច្រើនប៉ុណ្ណោះ | បើទិន្នន័យមិនភ្ជាប់គ្នា ការគណនានឹងពិបាក |
| ន័យសម្រាប់ក្រុមហ៊ុន | មើលតែលទ្ធផលយុទ្ធនាការ | មើលការរួមចំណែកដល់ការលូតលាស់របស់អាជីវកម្មទាំងមូល |
ទីផ្សារម៉ាកេតធីង AI នរណាមានកម្លាំងបែបណា
ទីផ្សារនេះ មិនមែនជារចនាសម្ព័ន្ធដែលក្រុមហ៊ុនមួយយកទាំងអស់ទេ តែជិតស្និទ្ធនឹងការប្រកួតរវាង 4 ភាគី ដែលម្នាក់ៗកាន់អាវុធខុសៗគ្នា។
| តួអង្គ | ចំណុចខ្លាំង | ចំណុចខ្សោយ | ទំនាក់ទំនងជាមួយ Adobe |
|---|---|---|---|
| ក្រុមហ៊ុនវេទិកា(Google·Meta ជាដើម) | សារពើភណ្ឌផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម និងទិន្នន័យទ្រង់ទ្រាយធំ | ការរួមបញ្ចូលក្រៅប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីរបស់ខ្លួន មានកម្រិត | ទោះបីពិបាកឲ្យ Adobe ជំនួសទាំងស្រុង ក៏នៅតែចង់យកស្រទាប់ប្រតិបត្តិការខាងលើ |
| ភ្នាក់ងារផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម(WPP·Publicis ជាដើម) | យុទ្ធសាស្ត្រម៉ាក និងបទពិសោធន៍អនុវត្ត | ការធ្វើឲ្យទៅជាផលិតផលសូហ្វវែរ ខ្សោយជាងគេបន្តិច | អាចស្តង់ដារឧបករណ៍ Adobe ហើយក្លាយជាដៃគូការងារជាក់ស្តែងបាន |
| ក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សា(Accenture·IBM ជាដើម) | ការរួមបញ្ចូល CRM·ទិន្នន័យ·ការផ្លាស់ប្តូរអង្គការ | ខ្សែការងារបង្កើតប្រចាំថ្ងៃ មិនសូវអាចគ្រប់គ្រងបានទេ | នៅក្នុងគម្រោងដាក់ប្រើធំៗ អាចរស់នៅជាមួយគ្នាជាមួយ អាដូប៊ី បាន |
| ក្រុមហ៊ុន SaaS(Adobe·Salesforce·HubSpot ជាដើម) | ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដែលបានបង្កើតជាផលិតផល និង ការគិតថ្លៃម្តងហើយម្តងទៀត | ទិន្នន័យផ្លាតហ្វម·មេឌៀ មិនកាន់ផ្ទាល់ទេ | អាដូប៊ី ខុសប្លែកគេនៅចំណុចប៉ះរវាងមាតិកា និង CX |
ដូច្នេះ មូលហេតុដែលព័ត៌មាននេះសំខាន់ គឺព្រោះ AI កំពុងព្យាយាមបិទការលក់ឲ្យចប់ លើសពីការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មទៅទៀត
កាលពីមុន ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មឌីជីថលមើលតែចំណុចកណ្តាលច្រើន។ គឺជាលេខដូចជា មានមនុស្សប៉ុន្មាននាក់ចុច មានមនុស្សប៉ុន្មាននាក់ចុះឈ្មោះជាសមាជិក ហើយប្រាក់លក់ដែលចេញភ្លាមៗ បើប្រៀបធៀបនឹងថ្លៃផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម មានប៉ុន្មាន។ ប៉ុន្តែពេលការប្រឹក្សា ការណែនាំ ការបញ្ជាទិញ និង ការទូទាត់ ចាប់ផ្តើមត្រូវបានចងជាលំហូរតែមួយ រឿងក៏ខុសទៅហើយ។ ឥឡូវនេះ ក្រុមហ៊ុនអាចមើលបានកាន់តែច្បាស់ថា 'ប្រយោគណាដែលនាំទៅដល់ការទូទាត់ពិតប្រាកដ' និង 'នរណាជាអតិថិជនដែលមកទិញម្តងទៀតនៅពេលក្រោយ'។
នៅទីនេះ មានហេតុផលដែលការទូទាត់ក្លាយជារឿងសំខាន់។ នៅពេលភ្ជាប់ការទូទាត់ភ្លាម ការធ្វើទីផ្សារមិនមែនត្រឹមតែជា 'ការប្រមូលចំណាប់អារម្មណ៍' ទៀតទេ ប៉ុន្តែភ្ជាប់ដោយផ្ទាល់ទៅនឹងការបិទការលក់ពិតប្រាកដ។ វាស្រដៀងនឹងនៅកូរ៉េ ដែលអាប់ដឹកជញ្ជូនអាហារ ឬ អាប់ទិញទំនិញ ព្យាយាមឲ្យការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម ការណែនាំ និង ការទូទាត់ ចប់នៅក្នុងអេក្រង់តែមួយ។ អ្នកប្រើស្រួល ហើយក្រុមហ៊ុនក៏សល់ទិន្នន័យកាន់តែច្រើន។
ដូច្នេះ ព័ត៌មាន អាដូប៊ី លើកនេះ មិនសូវដូចជាអត្ថបទដែលនិយាយអំពីអនាគតរបស់ Photoshop ទេ ប៉ុន្តែជិតស្និទ្ធជាងនឹងអត្ថបទដែលបង្ហាញពី ឈុតឆាកដែលព្រំដែនរវាងក្រុមហ៊ុនផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម·ក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សា·ក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរ កំពុងរលាយបាត់។ តទៅមុខ ក្រុមហ៊ុនដែលខ្លាំង ប្រហែលមិនមែនតែទីកន្លែងដែលបង្កើតម៉ូឌែល AI មួយបានល្អប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាទីកន្លែងដែលអាចចងទិន្នន័យអតិថិជន មាតិកា និង លំហូរការទូទាត់ចូលគ្នា ហើយមាន 'ប្រព័ន្ធដែលធ្វើឲ្យលុយរត់ពិតប្រាកដ'។
ចំណាត់ការធំរបស់ អាដូប៊ី គឺជិតស្និទ្ធនឹង 'ការគ្រប់គ្រងលំហូរទីផ្សាររបស់ក្រុមហ៊ុនទាំងមូល' ជាង 'ការបង្កើតរូបភាពឲ្យល្អជាងមុន'។
ការប្រកួតប្រជែងនៅសម័យ AI មិនមែនស្ថិតនៅត្រឹមម៉ូឌែលលេខ 1 ទេ ប៉ុន្តែកំពុងកើតឡើងនៅលើផ្លាតហ្វមដែលអាចចងម៉ូឌែលជាច្រើន·ទិន្នន័យ·ការទូទាត់ ហើយធ្វើឲ្យអាចប្រើក្នុងការងារពិតបាន។
យើងប្រាប់អ្នកអំពីវិធីរស់នៅក្នុងកូរ៉េ
សូមស្រឡាញ់ gltr life ឲ្យបានច្រើន