Adobe baru saja meluncurkan platform agen AI untuk perusahaan. Tujuan alat ini adalah membuat pekerjaan pemasaran tidak perlu dikerjakan satu per satu oleh manusia. Artinya, mereka ingin mengelola proses mengumpulkan pelanggan, menghubungkannya ke pembelian, lalu menjadikannya pelanggan tetap lagi dalam satu sistem. Dalam pengumuman kali ini, Adobe mengatakan mereka bekerja sama dengan perusahaan AI utama seperti Amazon, Anthropic, Google, IBM, Microsoft, NVIDIA, dan OpenAI. Strateginya adalah menghubungkan berbagai model dan layanan AI supaya perusahaan bisa memakainya sesuai cara yang mereka mau. Mereka juga menjelaskan bahwa agensi iklan besar dunia telah mengadopsi alat CX perusahaan milik Adobe sebagai alat standar. Adobe mengatakan sekarang kita harus lebih fokus pada nilai jangka panjang pelanggan daripada jumlah klik. Maksudnya, yang lebih penting bukan sekadar seberapa banyak iklan diklik, tetapi seberapa lama satu pelanggan akan terus membeli dan seberapa sering dia akan membeli nanti. Mereka juga menunjukkan arah untuk menghubungkan sampai layanan pembayaran, sehingga proses dari konsultasi sampai pemesanan dan pembayaran bisa ditangani dalam satu alur.
원문 보기
Langkah besar yang dilempar Adobe, sebenarnya ini bukan cerita tentang Photoshop
Kalau cuma lihat judul artikelnya, mudah dibaca seperti 'oh, perusahaan Photoshop menambah lagi satu fitur AI'. Tapi inti paling penting dari pengumuman kali ini bukan edit gambar, melainkan Adobe ingin memegang seluruh operasi pemasaran perusahaan. Maksudnya, mereka ingin menjalankan alur menulis teks iklan, membagi pelanggan, menjalankan kampanye, lalu membaca hasilnya lagi dan menentukan tindakan berikutnya dalam satu platform.
Kenapa ini jadi cerita besar? Karena perusahaan sekarang sudah memakai beberapa AI sekaligus. Ada AI yang menulis, ada AI yang membuat gambar, dan alat lain menganalisis data pelanggan. Masalahnya, kalau alat-alat ini jalan sendiri-sendiri, kecepatannya jadi lambat, nada merek bisa goyah, dan pengelolaan keamanan juga jadi rumit. Adobe justru membidik celah itu dan ingin jadi bukan sekadar 'perusahaan yang jago membuat AI', tapi 'platform komando utama yang menghubungkan banyak AI ke pekerjaan nyata'.
Kalau mau dibilang agak berlebihan, dulu Adobe adalah perangkat lunak di atas meja desainer, tetapi sekarang posisi yang dibidik Adobe lebih mirip sistem operasi untuk seluruh departemen pemasaran. Jadi, berita ini lebih tepat dibaca bukan sebagai pengumuman fitur baru biasa, tetapi sebagai momen ketika perusahaan desain sedang benar-benar berubah menjadi perusahaan AI enterprise.
Adobe tidak mau lagi berhenti sebagai 'perusahaan alat pembuat gambar'.
Tujuannya adalah menjadi platform yang menghubungkan banyak AI dan data untuk mengelola seluruh alur pemasaran perusahaan.
Apa bedanya chatbot, otomatisasi, dan agen AI?
| Item perbandingan | Chatbot | Otomatisasi tradisional | Agen AI |
|---|---|---|---|
| Input utama | Menjawab saat menerima pertanyaan | Aturan dan kondisi yang sudah disusun sebelumnya | Saat menerima tujuan, merencanakan langkah sendiri |
| Cara mengambil keputusan | Berfokus pada respons percakapan | Menjalankan sesuai aturan yang sudah ditetapkan | Menafsirkan situasi lalu menyarankan dan menjalankan tindakan berikutnya |
| Koneksi alat eksternal | Terbatas | Bisa terhubung sebagian | Terhubung luas sampai CRM, iklan, analisis, dan pembayaran |
| Cakupan pelaksanaan | Menangani pertanyaan | Mengirim email dan menjalankan pemicu | Loop berkelanjutan dari segmentasi, pembuatan salinan, pelaksanaan, dan penyesuaian hasil |
| KPI yang cocok | Kecepatan respons, tingkat penyelesaian | Tingkat buka, tingkat otomatisasi pengiriman | Konversi, tingkat retensi, LTV(nilai pelanggan seumur hidup) |
| Perlu persetujuan manusia | Perlu tergantung situasi | Perlu saat menangani pengecualian | Untuk keputusan berisiko tinggi seperti merek, hukum, dan anggaran, tetap penting |
Begini cara kerja agen AI pemasaran di dunia nyata
Intinya bukan 'satu jawaban', tapi 'alur kerja yang saling terhubung'.
Tahap 1: Membaca data pelanggan
Data seperti riwayat kunjungan web, riwayat pembelian, dan log penggunaan aplikasi dikumpulkan dulu untuk memahami siapa pelanggan itu. Singkatnya, ini mirip seperti supermarket membaca kebiasaan keranjang belanja pelanggan langganan.
Tahap 2: Membagi pelanggan
Pelanggan dibagi ke dalam segmen (kelompok dengan perilaku yang mirip) seperti orang yang baru datang, orang yang hampir pergi, dan orang yang sering membeli. Dengan tahap ini, satu kalimat yang sama tidak akan disebar ke semua orang.
Tahap 3: Membuat pesan dan gambar
AI generatif membuat draf awal untuk kalimat iklan, judul email, dan gambar banner yang cocok untuk tiap kelompok. Di sini chatbot biasanya hanya memberi satu atau dua hasil, tetapi agen mencoba menyambungkannya sampai ke tahap pelaksanaan berikutnya.
Tahap 4: Menjalankan sesuai kanal
Konten dikirim sesuai kanal seperti email, push aplikasi, platform iklan, dan banner situs web. Yang diinginkan perusahaan bukan satu kalimat cantik saja, tapi kampanye yang benar-benar berjalan.
Tahap 5: Melihat hasil lalu menyesuaikan lagi
Sistem membaca siapa yang klik, siapa yang membeli, dan siapa yang kembali lagi, lalu mengubah target dan pesan berikutnya. Putaran berulang ini adalah bagian yang benar-benar menunjukkan sifat 'agen'.
Bagaimana Adobe berubah dari perusahaan Photoshop menjadi perusahaan pengalaman pelanggan
Kelihatannya seperti berubah tiba-tiba, tetapi sebenarnya ini adalah jalan yang sudah disiapkan lebih dari 10 tahun.
1982~2005: Membangun kerajaan alat kreatif
Adobe awalnya berangkat dari teknologi percetakan dan penerbitan, lalu menjadi standar industri kreatif dengan Photoshop, Illustrator, dan PDF. Pada masa ini, Adobe hampir seperti 'kotak alat dasar bagi desainer'.
2009: Membuka pintu data lewat akuisisi Omniture
Akuisisi ini penting karena untuk pertama kalinya Adobe masuk besar ke dunia analitik web dan data pemasaran. Perusahaan yang membuat gambar kini mulai melihat bagaimana gambar itu mendapat respons dari pelanggan.
2012~2013: Marketing Cloud dan peralihan ke langganan
Peluncuran Adobe Marketing Cloud dan peralihan Creative Cloud ke model langganan benar-benar mengubah arah. Dari perusahaan penjualan produk menjadi perusahaan SaaS yang menghasilkan pendapatan berulang, Adobe jadi bisa lebih dalam membidik kontrak jangka panjang untuk perusahaan.
2018~2019: Menangkap perjalanan pelanggan dengan Marketo dan Magento
Marketo kuat di otomatisasi pemasaran, dan Magento kuat di perdagangan. Setelah keduanya bergabung, Adobe berubah dari perusahaan yang berhenti di 'pembuatan konten' menjadi perusahaan yang menangani seluruh perjalanan pelanggan, dari melihat, membeli, sampai kembali lagi.
2024~2026: Melengkapi puzzle terakhir dengan AI generatif dan agen
Sekarang Adobe bukan lagi sekadar memasukkan AI ke alat pembuatan, tetapi ingin menaruh agen AI di atas Experience Cloud untuk menghubungkan konten, data, operasi pemasaran, sampai pembayaran. Jadi berita kali ini lebih dekat ke tahap penyempurnaan strategi daripada sekadar fitur baru.
Setiap akuisisi besar Adobe adalah potongan puzzle seperti apa
| Akuisisi·peralihan | Apa yang dibawa | Arti dalam strategi AI sekarang |
|---|---|---|
| Omniture (2009) | analitik web, data perilaku pelanggan | dasar data yang memasok bahan agar AI bisa mengambil keputusan |
| Marketing Cloud (2012) | paket pengukuran, penargetan, dan operasional pemasaran | jalur untuk menghubungkan hasil generasi ke kampanye nyata |
| peralihan langganan Creative Cloud (2013) | pendapatan berulang dan struktur operasional SaaS | struktur keuangan untuk menopang kontrak jangka panjang perusahaan |
| Magento (2018) | perdagangan dan alur transaksi | mata rantai penghubung yang menutup alur sampai pembelian nyata setelah iklan |
| Marketo (2018) | otomatisasi pemasaran B2B | memperkuat segmentasi pelanggan dan otomatisasi pengembangan lanjutan |
| upaya akuisisi Figma (2022~2023) | desain kolaboratif dan alur kerja berbasis web | meski gagal, ini tanda bahwa mereka menargetkan alur perusahaan yang kolaboratif |
Kenapa tidak hanya mendorong AI sendiri, tapi juga memasang model dari perusahaan lain
| peran | model eksternal | Firefly | platform Adobe |
|---|---|---|---|
| kelebihan | keragaman gaya, khusus untuk tugas tertentu | model dasar yang aman secara komersial | manajemen izin, penghubung alur kerja, penagihan dan tata kelola |
| Yang didapat perusahaan | Performa terbaru dan sifat eksperimental | Pilihan dasar yang menurunkan risiko merek | Mengendalikan beberapa model dalam satu alur kerja praktis |
| Perhitungan Adobe | Meski model terbaik berubah, pelanggan tetap tidak hilang | Menjaga identitas teknologi sendiri | Memindahkan titik keuntungan nyata ke kontrak platform |
| Pesan inti | Model itu sendiri | Mesin kreasi dasar | Orkestrasi AI (pekerjaan mengatur beberapa AI) |
Semakin besar penggunaan Firefly, Adobe bergerak makin terbuka
Kalau arahkan mouse ke atas titik, kamu bisa lihat angka yang tepat.
Penerapan AI di perusahaan cepat, tapi perusahaan yang benar-benar menjalankannya dengan baik masih sedikit
Kalau hanya lihat satu angka besar, AI terlihat seperti sudah benar-benar mapan. Tapi kalau dilihat ke dalam, sekarang masih masa transisi.
Fragmentasi AI, hal yang bisa dikurangi Adobe dan hal yang tidak bisa dikurangi
| Masalah | Bagian yang kuat dari Adobe | Batasan yang masih tersisa |
|---|---|---|
| Konsistensi merek | Mengelola pembuatan konten dan alur persetujuan di satu tempat | Sulit untuk menyatukan sepenuhnya sampai kanal offline dan sistem pihak ketiga |
| Duplikasi operasional pemasaran | Menghubungkan pengelolaan aset, pelaksanaan kampanye, dan analisis hasil | ERP seluruh perusahaan, pusat pelanggan, dan sistem lama tetap perlu dirapikan secara terpisah |
| Keamanan dan kontrol izin | Bisa mengumpulkan izin akses dan log audit di dalam platform | Silo data per divisi dan kepatuhan terhadap regulasi adalah masalah tata kelola seluruh perusahaan |
| Pengukuran ROI | Lebih mudah melihat dari konten sampai hasil kampanye dalam satu alur | Kalau mau menghitung kontribusi penjualan yang nyata, data pembayaran, CRM, dan keuangan juga harus terhubung |
Semakin banyak pemasar yang melihat CLV
Grafik ini bukan menunjukkan tren dari jenis yang sama, tetapi memperlihatkan dua angka survei terkait CLV secara berdampingan. 2018~2019 adalah persentase pemasar yang menjawab bahwa mereka tahu CLV, dan nilai terakhir adalah tingkat pertumbuhan penggunaan indikator CLV dibanding tahun sebelumnya.
KPI pemasaran lama dan KPI era AI berubah seperti ini
| Kategori | Standar lama | Standar yang sekarang makin penting |
|---|---|---|
| KPI utama | CTR, CPC, klik terakhir, ROAS langsung | LTV, LTV/CAC, tingkat retensi, tingkat beli ulang |
| Pelanggan yang disukai | Orang yang langsung klik dan langsung beli | Orang yang bertahan lama dan sering beli lagi |
| Target yang dipelajari AI | Optimasi respons jangka pendek | Optimasi profitabilitas dan hubungan jangka panjang |
| Risiko | Bisa hanya mengumpulkan banyak klik murah | Kalau data tidak terhubung, perhitungannya jadi sulit |
| Arti untuk perusahaan | Hanya melihat hasil kampanye | Melihat kontribusi pada pertumbuhan seluruh bisnis |
Pasar pemasaran AI, siapa punya kekuatan apa
| Pemain | Kekuatan | Kelemahan | Hubungan dengan Adobe |
|---|---|---|---|
| Perusahaan platform(Google·Meta dan lain-lain) | Inventaris iklan dan data skala besar | Integrasi di luar ekosistem sendiri terbatas | Sulit bagi Adobe untuk menggantikan sepenuhnya, tetapi menargetkan lapisan operasi tingkat atas |
| Agensi iklan(WPP·Publicis dan lain-lain) | Strategi merek dan pengalaman eksekusi | Komersialisasi produk perangkat lunak relatif lebih lemah | Bisa menjadi mitra kerja praktis dengan menstandarkan alat Adobe |
| Perusahaan konsultan(Accenture·IBM dan lain-lain) | Integrasi CRM·data·perubahan organisasi | Kurang kuat dalam menguasai alur kerja kreatif sehari-hari | Dalam proyek penerapan skala besar, bisa hidup berdampingan dengan Adobe |
| Perusahaan SaaS(Adobe·Salesforce·HubSpot dan lain-lain) | Otomatisasi yang sudah dijadikan produk dan penagihan berulang | Tidak memiliki langsung data platform·media | Adobe berbeda di titik temu konten dan CX |
Jadi, alasan berita ini penting adalah karena AI ingin melampaui iklan sampai menutup penjualan
Dulu, iklan digital lebih sering melihat angka di tengah proses. Misalnya, berapa orang yang klik, berapa orang yang daftar anggota, dan berapa penjualan yang langsung keluar dibanding biaya iklan. Tapi kalau konsultasi, rekomendasi, pemesanan, dan pembayaran mulai terhubung dalam satu alur, ceritanya jadi berbeda. Sekarang perusahaan bisa melihat dengan lebih tepat 'kalimat mana yang benar-benar berlanjut ke pembayaran' dan 'siapa pelanggan yang nanti membeli lagi'.
Ada alasan kenapa pembayaran jadi penting di sini. Begitu pembayaran ikut masuk, pemasaran bukan lagi cuma 'mengumpulkan perhatian', tapi langsung terhubung dengan pekerjaan menutup penjualan nyata. Ini mirip dengan aplikasi pesan-antar atau aplikasi belanja di Korea yang ingin menyelesaikan iklan, rekomendasi, sampai pembayaran dalam satu layar. Pengguna jadi nyaman, dan perusahaan juga menyimpan lebih banyak data.
Jadi, berita Adobe kali ini lebih dekat ke artikel yang menunjukkan momen ketika batas antara perusahaan iklan·perusahaan konsultan·perusahaan perangkat lunak mulai runtuh, daripada artikel yang membahas masa depan Photoshop. Ke depannya, perusahaan yang kuat sepertinya bukan cuma tempat yang bisa membuat satu model AI dengan baik, tapi tempat yang punya 'sistem yang benar-benar membuat uang berputar' dengan menghubungkan data pelanggan, konten, dan alur pembayaran jadi satu.
Langkah besar Adobe lebih dekat ke 'menguasai seluruh alur pemasaran perusahaan' daripada 'membuat gambar yang lebih bagus'.
Persaingan di era AI sekarang bukan soal jadi nomor 1 dalam model, tapi terjadi di platform yang menghubungkan berbagai model·data·pembayaran agar bisa dipakai dalam kerja nyata.
Kami memberi tahu cara hidup di Korea
Tolong berikan banyak cinta untuk gltr life