Samsung Electronics a gagné 57 trillion KRW (≈$39B) en seulement trois mois
Les revenus générés par Samsung Electronics au cours des trois premiers mois de cette année ont atteint 57.2 trillion KRW. C’est difficile à imaginer, n’est-ce pas ? Le budget annuel de défense du gouvernement coréen est d’environ 60 trillion KRW ; autrement dit, Samsung à lui seul a presque gagné cette somme en seulement trois mois.
Chiffre d’affaires : 133 trillion KRW, bénéfice d’exploitation : 57.2 trillion KRW. En un seul trimestre, en seulement trois mois, l’entreprise a presque égalé son bénéfice d’exploitation annuel record de 2018 (sur l’ensemble de l’année) de 58.9 trillion KRW.
Mais savez-vous vraiment ce que signifient ces chiffres ? Pourquoi l’entreprise s’est-elle mise à gagner autant d’argent tout d’un coup, est-ce temporaire, et pourquoi NVIDIA, qui gagne un montant comparable, vaut-elle cinq fois plus que Samsung ? On va décortiquer ça point par point.
1re place Apple 50.9 milliards de dollars · 2e NVIDIA 44.3 milliards de dollars · 3e Microsoft 38.3 milliards de dollars · 4e Samsung Electronics ~38.0 milliards de dollars · 5e Alphabet 35.9 milliards de dollars
Bénéfices d’exploitation des big tech au T1 2026 — Samsung à la 4e place ?
Samsung Electronics a dépassé Alphabet, la maison mère de Google, et est entrée dans le top 5 des big tech.
DDR5 vs GDDR6X vs HBM3E — comparaison en un coup d’œil
Découvrez la différence de perf entre DDR5, GDDR6 et HBM dans le graphe ci‑dessous.
DDR5 vs GDDR6X vs HBM3E — quelles différences ?
Les trois mémoires diffèrent comme les voies d’une autoroute. On le voit d’un coup d’œil. HBM est écrasant.
| Indicateur | 💻 DDR5 | 🎮 GDDR6X | 🤖 HBM3E |
|---|---|---|---|
| Largeur de bus | 64bit — route à 1 voie | 384bit — autoroute à 6 voies | 1,024bit — autoroute 32 voies |
| Bande passante | 77 GB/s | 1,008 GB/s | 1,170 GB/s (15× DDR5) |
| Consommation électrique (24GB) | ~10W | ~60W (12 puces nécessaires) | ~15W (une pile suffit) |
| Structure | Disposition plane (2D) | Disposition plane (2D) | Empilement vertical (3D) – 16 étages comme un appartement |
| Usage principal | Ordinateur général, serveur | GPU gaming, graphisme | Entraînement/inférence IA, centre de données |
Pourquoi l’IA dévore-t-elle cette mémoire ?
La vitesse de calcul des GPU double presque chaque année, mais la vitesse à laquelle ils récupèrent les données depuis la mémoire ne progresse que de 25 à 30 % par an. C’est ce qu’on appelle le « Memory Wall ».
Même si le GPU peut calculer très vite, si la mémoire ne peut pas fournir les données assez rapidement, le GPU doit attendre sans rien faire. C’est exactement comme sur une autoroute : peu importe la vitesse des voitures, si le péage n’a qu’une seule voie, tout finit par être bloqué.
Les grands modèles de langage comme GPT doivent charger en mémoire des centaines de milliards de nombres et les rappeler à chaque instant. HBM est de fait la seule solution capable de résoudre ce goulot d’étranglement.
Le marché de HBM est passé d’environ 4 milliards de dollars (5.6 trillion KRW) en 2023 à 46.7 milliards de dollars (65 trillion KRW) en 2025, soit une explosion de plus de 10 fois en seulement 2 ans. Il n’existe que 3 entreprises au monde capables d’en produire — Samsung Electronics, SK Hynix et Micron.
En 2026, le HBM4 produit en série pour la première fois au monde par Samsung Electronics affiche une largeur de bus de 2,048 bits (2 fois plus qu’avant) et une bande passante pouvant atteindre 2 TB/s. Autrement dit, on passe de 32 voies à 64 voies.
Pourquoi les résultats de Samsung Electronics font-ils les montagnes russes ?
Survolez un point avec la souris pour voir la valeur exacte. Du creux de 2023 au rebond de 2026, les montagnes russes se voient d’un seul coup d’œil.
En quoi ce supercycle de l’IA est-il différent ?
Dans les cycles précédents, la demande venait de facteurs comme « les gens achètent beaucoup de smartphones » ou « le nombre de centres de données augmente ». Au final, cela atteint la saturation. Mais l’IA, c’est différent. À mesure que les modèles d’IA comme GPT, Gemini ou Claude deviennent de plus en plus grands, la demande de mémoire augmente de façon exponentielle, et de nouveaux débouchés comme les agents IA, la conduite autonome et les robots continuent d’émerger.
De plus, structurellement, il est difficile de résorber la pénurie d’offre. La HBM consomme 3 fois plus de wafers que la DRAM classique, mais le rendement n’est que de 65 %. Même si les usines tournent à plein régime, le nombre réel de puces produites reste faible.
La Banque de Corée l’a également qualifié de « supercycle le plus puissant depuis les années 2000 ». Le prix de la DRAM a grimpé jusqu’à 10 fois en l’espace d’un an.
① Explosion de la demande (apparition d’une nouvelle technologie) → ② Pénurie d’offre · envolée des prix (marge bénéficiaire 55~60 %) → ③ Frénésie d’investissements en équipements → ④ Achèvement des usines · surcapacité · chute des prix → retour à ① (cycle d’environ 4 ans)
Samsung vs SK Hynix — trois renversements
Sur le marché de la HBM, le leadership entre Samsung et SK Hynix s’est étonnamment inversé à plusieurs reprises.
2013 : SK Hynix invente la HBM
Première HBM au monde développée avec AMD. Samsung n’y participait pas encore.
2016 : Samsung reprend l’avantage sur la HBM2
Samsung lance la première production de masse mondiale de HBM2. La HBM2 de Samsung a été intégrée au V100 de NVIDIA.
2019 : l’erreur de jugement fatale de Samsung
La direction de Samsung a dissous l’équipe R&D HBM en estimant qu’« il n’y avait pas de potentiel commercial ». Au même moment, SK Hynix a poursuivi ses investissements. Ce vide de 2 à 3 ans a tout changé.
2022~2024 : domination sans partage de SK Hynix
SK lance la première production de masse de HBM3 et fournit en exclusivité le H100 de NVIDIA. Samsung a échoué aux tests en raison de problèmes de surchauffe. Parts de marché : SK 62 % / Micron 21 % / Samsung 17 %.
2026.2 : première production de masse mondiale de HBM4 par Samsung
DRAM 1c + fonderie 4 nm interne + TSV basse tension = mise en œuvre simultanée de 3 procédés de pointe. 11,7 Gbps (46 % au-dessus du standard). Toutefois, en volume, Samsung reste à 30 % contre SK à 70 %.
Samsung Electronics vs NVIDIA — vu à travers les chiffres
Survolez chaque élément avec la souris pour voir les chiffres détaillés. La différence de longueur des barres représente directement l’écart entre les deux entreprises.
Ils gagnent à peu près autant d’argent, alors pourquoi Nvidia vaut-elle 5 fois plus cher ?
CUDA contrôle bien le GPU, donc il gère les calculs sans problème. C’est pourquoi les ingénieurs IA du monde entier travaillent sur CUDA. Mais CUDA ne fonctionne que sur les GPU de NVIDIA. Donc pour faire de l’IA il faut CUDA, et pour utiliser CUDA il faut NVIDIA. La mémoire de Samsung est un peu différente : on peut utiliser autre chose que le HBM et on n’est pas obligé d’utiliser uniquement la mémoire Samsung. Ainsi, l’avantage clé de Samsung est inférieur à celui de NVIDIA.
| Indicateur | 🏭 Samsung Electronics | 🧠 NVIDIA |
|---|---|---|
| Modèle économique | Conception + fabrication (usine exploitée directement) | Conception seulement (fabless, sous-traité à TSMC) |
| Avantage clé | Usine + savoir-faire technique | Écosystème CUDA 2 millions de développeurs |
| Schéma des bénéfices | Cyclique (58조→6조→57조) | Croissance structurelle (31 fois en 4 ans) |
Alors, concrètement, qu’est-ce que ça signifie pour nous qui vivons en Corée ?
Samsung Electronics représente à elle seule environ 20 % des exportations totales de la Corée et environ 20 % de la capitalisation boursière du KOSPI.
Quand les exportations de semi-conducteurs augmentent, les dollars entrent en Corée → le won se renforce. Pour ceux qui envoient de l’argent dans leur pays d’origine, c’est une arme à double tranchant. Quand le won se renforce, le montant en dollars, yens ou bahts que l’on peut obtenir diminue.
Lors du supercycle de 2018, la croissance économique de la Corée était de 2,9 %, contre 1,4 % en 2023, une année de ralentissement. Les résultats de Samsung ne sont pas juste le bulletin d’une entreprise, c’est le thermomètre de l’économie coréenne.
Chaque fois que les "résultats de Samsung" apparaissent dans les infos, c’est en réalité une histoire liée aux exportations du pays, au taux de change, à l’emploi et à votre vie quotidienne.
Même à bénéfices égaux, c’est la question de savoir si ces bénéfices vont durer qui distingue la valorisation du marché. Samsung, c’est une « usine qui fabrique bien » ; Nvidia, c’est un « écosystème qu’on ne peut pas quitter » — et le marché attribue une valeur plus élevée à ce dernier.