Samsung Electronics ganó 57 trillion KRW (≈$39B) en solo tres meses
El dinero que Samsung Electronics ganó durante los primeros tres meses de este año fue de 57.2 trillion KRW. Cuesta hacerse una idea, ¿verdad? Como el gobierno coreano gasta alrededor de 60 trillion KRW al año en defensa, Samsung por sí sola ganó casi esa misma cantidad en solo tres meses.
Ingresos de 133 trillion KRW, beneficio operativo de 57.2 trillion KRW. Casi alcanzó en solo el primer trimestre, en tres meses su beneficio operativo récord histórico de todo un año en 2018 (58.9 trillion KRW).
Pero ¿saben realmente qué significan estas cifras? Por qué de repente empezó a ganar tanto dinero, si esto es temporal, y por qué Nvidia, que gana una cantidad parecida, vale 5 veces más que Samsung. Vamos a desglosarlo paso a paso.
1.º Apple 50.9 mil millones de dólares · 2.º Nvidia 44.3 mil millones de dólares · 3.º Microsoft 38.3 mil millones de dólares · 4.º Samsung Electronics ~38.0 mil millones de dólares · 5.º Alphabet 35.9 mil millones de dólares
Beneficio operativo de las big tech en Q1 2026 — ¿Samsung en 4.º lugar?
Samsung Electronics superó a Alphabet, la matriz de Google, y entró en el top 5 de las big tech.
DDR5 vs GDDR6X vs HBM3E — comparación de un vistazo
Mira la diferencia de rendimiento entre DDR5, GDDR6 y HBM en el gráfico de abajo.
DDR5 vs GDDR6X vs HBM3E — ¿cuál es la diferencia?
Las tres memorias difieren como los carriles de una autopista. Lo ves al instante. HBM es abrumador.
| Indicador | 💻 DDR5 | 🎮 GDDR6X | 🤖 HBM3E |
|---|---|---|---|
| Ancho de bus | 64bit — carretera de 1 carril | 384bit — autopista de 6 carriles | 1,024bit — autopista 32 carriles |
| Ancho de banda | 77 GB/s | 1,008 GB/s | 1,170 GB/s (15× DDR5) |
| Consumo de energía (24GB) | ~10W | ~60W (se necesitan 12 chips) | ~15W (basta con una pila) |
| Estructura | Disposición plana (2D) | Disposición plana (2D) | Apilamiento vertical (3D) – 16 pisos como un apartamento |
| Uso principal | Computadora general, servidor | GPU para juegos, gráficos | Entrenamiento/inferencia de IA, centro de datos |
¿Por qué la IA devora tanto esta memoria?
La velocidad de cálculo de las GPU casi se duplica cada año, pero la velocidad a la que traen datos desde la memoria solo aumenta un 25–30% anual. A esto se le llama 'Memory Wall'.
Por muy rápido que pueda calcular una GPU, si la memoria no puede traer los datos con rapidez, la GPU tiene que quedarse esperando sin hacer nada. Es exactamente igual a una autopista donde, por muy rápido que vayan los coches, si el peaje tiene un solo carril, todo se atasca.
Los grandes modelos de lenguaje como GPT tienen que cargar en memoria cientos de miles de millones de números y acceder a ellos en todo momento. HBM es prácticamente la única solución para eliminar este cuello de botella.
El mercado de HBM pasó de unos $4B (5.6 trillion KRW) en 2023 a $46.7B (65 trillion KRW) en 2025, explotando más de 10 veces en solo 2 años. Solo hay 3 empresas en todo el mundo capaces de fabricarlo: Samsung Electronics, SK Hynix y Micron.
HBM4 producido en masa por primera vez en el mundo por Samsung Electronics en 2026: ancho del bus de 2,048 bits (el doble que antes) y ancho de banda de hasta 2 TB/s. Es como pasar de 32 carriles a 64 carriles.
¿Por qué los resultados de Samsung Electronics parecen una montaña rusa?
Si colocas el cursor sobre un punto, podrás ver la cifra exacta. Desde el suelo de 2023 hasta el rebote de 2026, la montaña rusa se ve de un vistazo.
¿Qué hace diferente a este superciclo de IA?
Los ciclos anteriores se basaban en demandas como "se compran muchos smartphones" o "aumentan los centros de datos". Al final, eso se satura. Pero la IA es diferente. A medida que modelos de IA como GPT, Gemini y Claude se vuelven cada vez más grandes, la demanda de memoria crece de forma exponencial, y siguen apareciendo nuevas fuentes de demanda como agentes de IA, conducción autónoma y robots.
Además, estructuralmente es difícil resolver la escasez de oferta. El HBM consume 3 veces más obleas que la DRAM convencional, pero su rendimiento es de solo 65%. Es decir, incluso con las fábricas funcionando a plena capacidad, salen pocos chips reales.
El Banco de Corea también lo calificó como el "superciclo más fuerte desde los años 2000". El precio de la DRAM llegó a multiplicarse por 10 en un solo año.
① Explosión de la demanda (aparición de una nueva tecnología) → ② Escasez de oferta y disparada de precios (margen de beneficio 55~60%) → ③ Fiebre de inversión en instalaciones → ④ Finalización de fábricas, sobreoferta y desplome de precios → de nuevo a ① (ciclo de aprox. 4 años)
Samsung vs SK Hynix — tres cambios de liderazgo
En el mercado de HBM, el liderazgo entre Samsung y SK Hynix ha cambiado de manos varias veces, de forma sorprendente.
2013: SK Hynix inventa el HBM
Completó el primer HBM del mundo en desarrollo conjunto con AMD. Samsung aún no participaba.
2016: Samsung toma la delantera con HBM2
Samsung inició la producción en masa de HBM2 por primera vez en el mundo. El NVIDIA V100 incorporó HBM2 de Samsung.
2019: el error fatal de Samsung
La dirección de Samsung desmanteló el equipo de I+D de HBM alegando que "no tenía viabilidad comercial". Al mismo tiempo, SK Hynix siguió invirtiendo. Ese vacío de 2~3 años lo cambia todo.
2022~2024: dominio absoluto de SK Hynix
SK inició primero la producción en masa de HBM3 y suministró en exclusiva al NVIDIA H100. Samsung quedó fuera de las pruebas por problemas de temperatura. Cuota de mercado: SK 62% / Micron 21% / Samsung 17%.
2026.2: Samsung inicia la primera producción en masa mundial de HBM4
1c DRAM + fundición propia de 4 nm + TSV de bajo voltaje = incorporación simultánea de tres procesos de vanguardia. 11.7 Gbps (46% por encima del estándar). Aun así, en volumen todavía Samsung 30% vs SK 70%.
Samsung Electronics vs NVIDIA — visto en cifras
Pasa el cursor sobre cada elemento para ver las cifras detalladas. La diferencia en la longitud de las barras representa la brecha entre ambas empresas.
Si ganan un dinero parecido, ¿por qué NVIDIA vale 5 veces más?
CUDA controla bien la GPU, así que procesa los cálculos sin problemas. Por eso los ingenieros de IA de todo el mundo trabajan con CUDA. Pero CUDA solo funciona en GPUs de NVIDIA. Entonces, si quieres hacer IA necesitas CUDA, y para usar CUDA necesitas NVIDIA. La memoria de Samsung es un poco distinta; puedes usar algo que no sea HBM y no tienes que usar solo la memoria de Samsung. Así que la ventaja principal de Samsung es menor que la de NVIDIA.
| Indicador | 🏭 Samsung Electronics | 🧠 NVIDIA |
|---|---|---|
| Modelo de negocio | Diseño + fabricación (opera fábricas directamente) | Solo diseño (fabless, subcontratado a TSMC) |
| Ventaja clave | Fábricas + capacidad tecnológica | Ecosistema CUDA 2 millones de desarrolladores |
| Patrón de ganancias | Cíclico (58조→6조→57조) | Crecimiento estructural (31 veces en 4 años) |
Entonces, ¿qué significa esto para quienes vivimos en Corea?
Solo Samsung Electronics representa aproximadamente el 20% de las exportaciones totales de Corea y cerca del 20% de la capitalización del KOSPI.
Si aumentan las exportaciones de semiconductores, entran dólares a Corea → el won se fortalece. Para quienes envían dinero a su país de origen, es un arma de doble filo. Cuando el won se fortalece, disminuye la cantidad de dólares, yenes o baht que se pueden cambiar.
Durante el superciclo de 2018, la tasa de crecimiento económico de Corea fue del 2.9%; en 2023, un año de recesión, fue del 1.4%. Los resultados de Samsung no son simplemente el boletín de una empresa, sino el termómetro de la economía coreana.
Cada vez que en las noticias aparece "los resultados de Samsung", se trata de una historia conectada con las exportaciones del país, el tipo de cambio, el empleo y también con la vida de ustedes.
Aunque ganen el mismo dinero, lo que divide la valoración del mercado es si 'esas ganancias pueden sostenerse'. Samsung es una 'fábrica que produce bien'; NVIDIA, un 'ecosistema del que es difícil salir' — y el mercado le asigna una valoración más alta a lo segundo.